مشخصات کتاب

Automated Pattern Recognition of Communication Behaviour in Electronic Business Negotiations

ویرایش:  
نویسندگان: Muhammed Fatih Kaya  
سری: Gabler Theses 
ISBN (شابک) : 3658405333, 9783658405335 
ناشر: Springer Gabler 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 177
[178] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Automated Pattern Recognition of Communication Behaviour in Electronic Business Negotiations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص خودکار الگوی رفتار ارتباطی در مذاکرات تجاری الکترونیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص خودکار الگوی رفتار ارتباطی در مذاکرات تجاری الکترونیک

دنیای دیجیتالی شدن در حال تغییر نحوه ارتباط مردم و شرکت های تجاری با یکدیگر است. مذاکرات الکترونیکی یکی از مهم‌ترین اشکال ارتباطات تجاری را نشان می‌دهد و می‌تواند موفقیت‌ها و شکست‌های شرکت‌ها را چه در فرآیندهای بین سازمانی و چه درون سازمانی به شکل قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. تجزیه و تحلیل تعاملات مذاکره برای تعیین ویژگی‌های مبتنی بر الگو در ارتباطات، اطلاعات ارزش افزوده جدیدی را در مورد مدیریت فرآیندهای ارتباطی بهینه ارائه می‌دهد، حتی اگر پردازش ماشینی داده‌های ارتباطی یک سری چالش‌ها را به همراه داشته باشد. کتاب حاضر رویکرد جدیدی را برای تجزیه و تحلیل پتانسیل تشخیص خودکار الگوی روش‌های یادگیری ماشین در ارتباطات مذاکره بدون ساختار ایجاد می‌کند. این چارچوب‌های تحقیقاتی جامع را برای تشخیص مؤثر الگوهای ساختاری ارائه می‌کند و با اجرای تحلیلی مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین، پتانسیل برچسب‌گذاری الگو را در داده‌های ارتباطی با ابعاد بالا نشان می‌دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The world of digitalisation is changing the way how people and business companies communicate with each other. Electronic negotiations represent one of the most important forms of business communication and can influence the successes and failures of companies in a significant way, whether in interorganisational or intraorganisational processes. Analysing negotiation interactions to determine pattern-based peculiarities in the communication offers new value-adding information concerning the management of optimised communication processes, even though the machine-based processing of communication data bears a series of challenges. The present book develops a new approach to analyse the automated pattern recognition potential of Machine Learning methods in unstructured negotiation communication. It presents holistic research frameworks for the effective detection of structural patterns and reveals the pattern labelling potential in high-dimensional communication data by analytically implementing a series of Machine Learning methods.

فهرست مطالب

Foreword
Preface
Contents
Abbreviations
List of Figures
List of Tables
1 Introduction
	1.1 The Importance of Communication in Electronic Business Negotiations
	1.2 The Need for the Application of Machine Learning
	1.3 Overall Research Objective and Research Questions
	1.4 Structure of the Thesis
2 Application of Data Mining Methods for Pattern Recognition in Negotiation Support Systems
	2.1 Introduction
	2.2 The Application Field of Negotiation Support Systems
	2.3 The Implementation of KDD Using Data Mining
	2.4 Data Processing
		2.4.1 Processing Textual Negotiation Messages Using LIWC
		2.4.2 Consistent Utility Values
	2.5 Results
		2.5.1 Association Rule Discovery
		2.5.2 Decision Tree
	2.6 Discussion and Outlook
3 Advanced Maintenance of Data Richness in Business Communication Data—An Evaluation of Dimensionality Reduction Techniques
	3.1 Introduction
	3.2 Theoretical Background
		3.2.1 Application Field: Electronic Business Negotiations
		3.2.2 Methodology of Knowledge Discovery in Databases
	3.3 Research Framework
	3.4 Results
	3.5 Discussion
	3.6 Conclusion and Outlook
4 Analytical Comparison of Clustering Techniques for the Recognition of Communication Patterns
	4.1 Motivation
	4.2 Theoretical Background
		4.2.1 The Importance of Communicative Interactions in Electronic Negotiations
		4.2.2 Clustering of High-dimensional Negotiation Messages
	4.3 Research Approach
		4.3.1 Dimensionality Reduction
		4.3.2 Calculation of Similarity Measure
		4.3.3 Evaluation of Optimal Cluster Number
		4.3.4 Clustering Techniques
		4.3.5 Performance Evaluation
	4.4 Results
	4.5 Discussion
	4.6 Conclusion and Outlook
	4.7 Appendix
5 Pattern Labelling of Business Communication Data
	5.1 Introduction
	5.2 Theoretical Background
		5.2.1 Support of E-Negotiations
		5.2.2 Negotiation Behaviour
		5.2.3 Ways of Pattern Labelling in High-Dimensional Business Communication Data
	5.3 Research Procedure
	5.4 Results
	5.5 Discussion
	5.6 Summary and Outlook
	5.7 Appendix
		5.7.1 Functionality of used ML-methods
		5.7.2 ML-based Process Pipeline of the Research Procedure
6 Discussion and Outlook
	6.1 Summary
	6.2 Discussion
	6.3 Limitations
	6.4 Research Contribution
	6.5 Future Research
References

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Encyclopedia of Acoustics, Volume One

دانلود کتاب Máximo: Placer en la cocina

دانلود کتاب Planning Your Retirement: A Practical Guide for Turning Your Dreams Into Reality

دانلود کتاب Bilanzpolitik: Wesen und Methoden der taktischen Beeinflussung von handels- und steuerrechtlichen Jahresabschlüssen

دانلود کتاب Архитектура старог века Arhitektura starog veka