دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Automated Machine Learning with Microsoft Azure: Build highly accurate and scalable end-to-end AI solutions with Azure AutoML
دانلود کتاب یادگیری ماشین خودکار با Microsoft Azure: با Azure AutoML راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق و مقیاس‌پذیر بسازید.
مشخصات کتاب
Automated Machine Learning with Microsoft Azure: Build highly accurate and scalable end-to-end AI solutions with Azure AutoML
ویرایش:
نویسندگان: Dennis Michael Sawyers
سری:
ISBN (شابک) : 1800565313, 9781800565319
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 340
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Automated Machine Learning with Microsoft Azure: Build highly accurate and scalable end-to-end AI solutions with Azure AutoML به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین خودکار با Microsoft Azure: با Azure AutoML راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق و مقیاس‌پذیر بسازید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین خودکار با Microsoft Azure: با Azure AutoML راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق و مقیاس‌پذیر بسازید.
راهنمای عملی و گام به گام برای استفاده از فناوری AutoML مایکروسافت در سرویس یادگیری ماشینی Azure برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده که با زبان برنامه نویسی پایتون کار می کنند
ویژگی های کلیدی
- ایجاد، استقرار، تولید، و مقیاس‌بندی راه‌حل‌های یادگیری ماشین خودکار در Microsoft Azure
- بهبود دقت مدل‌های ML خود از طریق ویژگی‌سازی خودکار داده‌ها و آموزش مدل
- با استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات رایج، بهره‌وری را در سازمان خود افزایش دهید
توضیحات کتاب
یادگیری ماشین خودکار با Microsoft Azure به شما کمک می‌کند تا با عملکرد بالا، مدل های دقیق یادگیری ماشین در زمان رکورد. این به هر کسی اجازه می دهد تا به راحتی از قدرت هوش مصنوعی استفاده کند و بهره وری و سودآوری کسب و کار شما را افزایش دهد. با یک سری کلیک بر روی یک رابط کاربری هدایت شده (GUI)، تازه کارها و دانشمندان داده باتجربه به طور یکسان می توانند راه حل های یادگیری ماشینی را برای تولید به راحتی آموزش داده و به کار ببرند.
این کتاب به شما نحوه استفاده از Azure AutoML را می آموزد. هم رابط کاربری گرافیکی و هم کیت توسعه نرم افزار AzureML Python (SDK) به روشی دقیق و گام به گام. ابتدا یاد می گیرید که چگونه داده ها را آماده کنید، مدل ها را آموزش دهید و آنها را در فضای کاری Azure Machine Learning خود ثبت کنید. سپس خواهید فهمید که چگونه آن مدل ها را بگیرید و از آنها برای ایجاد راه حل های دسته ای خودکار با استفاده از خطوط لوله یادگیری ماشین و راه حل های امتیازدهی بلادرنگ با استفاده از سرویس Azure Kubernetes (AKS) استفاده کنید. در نهایت، می‌توانید از AutoML بر روی داده‌های خود استفاده کنید تا نه تنها مدل‌های رگرسیون، طبقه‌بندی، و پیش‌بینی را آموزش دهید، بلکه از آنها برای حل طیف گسترده‌ای از مشکلات تجاری استفاده کنید.
تا پایان این Azure. در کتاب، می‌توانید به شرکای تجاری خود نشان دهید که مدل‌های ML شما دقیقاً چگونه پیش‌بینی می‌کنند از طریق نمودارها و نمودارهایی که به‌طور خودکار تولید می‌شوند و اعتماد و احترام آنها را جلب می‌کنند.
آنچه خواهید آموخت
- آشنایی با نحوه آموزش طبقه بندی، رگرسیون و الگوریتم های پیش بینی ML با Azure AutoML
- آماده سازی داده ها برای Azure AutoML برای اطمینان از آموزش و استقرار روان مدل
- تنظیمات پیکربندی AutoML را به مدل‌های خود را تا حد امکان دقیق کنید
- تعیین کنید چه زمانی از راه‌حل امتیازدهی دسته‌ای در مقابل راه‌حل امتیازدهی بلادرنگ استفاده کنید
- راه‌حل AutoML خود را با خطوط لوله یادگیری ماشینی Azure تولید کنید
- راه‌حل‌های امتیازدهی بی‌درنگ با AutoML و سرویس Azure Kubernetes ایجاد کنید
- با استفاده از AutoML نحوه ارائه سریع ارزش و کسب اعتماد تجاری را کشف کنید
- تعداد زیادی از مدل‌های AutoML را همزمان آموزش دهید. با استفاده از AzureML Python SDK
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان داده، دانشمندان مشتاق داده، مهندسان یادگیری ماشین، یا هر کسی که علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین در کسب و کار آنها این کتاب را مفید خواهد یافت. قبل از شروع کار با این کتاب یادگیری ماشینی، باید دانش سطح مبتدی از هوش مصنوعی و پیشینه فنی در علوم کامپیوتر، آمار یا فناوری اطلاعات داشته باشید. آشنایی با Python به شما کمک می‌کند ویژگی‌های پیشرفته‌تر این کتاب را پیاده‌سازی کنید، اما حتی تحلیلگران داده و کارشناسان SQL نیز می‌توانند پس از اتمام این کتاب، مدل‌های ML را آموزش دهند.
فهرست محتوا
-
<. li>معرفی AutoML
- شروع به کار با سرویس یادگیری ماشینی Azure
- آموزش اولین مدل AutoML شما
- ساخت راه حل رگرسیون AutoML
- ساختمان راه حل طبقه بندی AutoML
- ایجاد راه حل پیش بینی AutoML
- استفاده از شتاب دهنده راه حل مدل های متعدد
- انتخاب زمان واقعی در مقابل امتیازدهی دسته ای
- پیاده‌سازی راه‌حل امتیازدهی دسته‌ای
- ایجاد راه‌حل‌های AutoML سرتاسری
- اجرای یک راه‌حل امتیازدهی در زمان واقعی
- تحقق ارزش تجاری با AutoML
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A practical, step-by-step guide to using Microsoft's AutoML technology on the Azure Machine Learning service for developers and data scientists working with the Python programming language
Key Features
- Create, deploy, productionalize, and scale automated machine learning solutions on Microsoft Azure
- Improve the accuracy of your ML models through automatic data featurization and model training
- Increase productivity in your organization by using artificial intelligence to solve common problems
Book Description
Automated Machine Learning with Microsoft Azure helps you to build high-performing, accurate machine learning models in record time. It allows anyone to easily harness the power of artificial intelligence and increase the productivity and profitability of your business. With a series of clicks on a guided user interface (GUI), novices and seasoned data scientists alike can train and deploy machine learning solutions to production with ease.
This book will teach you how to use Azure AutoML with both the GUI as well as the AzureML Python software development kit (SDK) in a careful, step-by-step way. First, you'll learn how to prepare data, train models, and register them to your Azure Machine Learning workspace. You'll then discover how to take those models and use them to create both automated batch solutions using machine learning pipelines and real-time scoring solutions using Azure Kubernetes Service (AKS). Finally, you will be able to use AutoML on your own data to not only train regression, classification, and forecasting models but also use them to solve a wide variety of business problems.
By the end of this Azure book, you'll be able to show your business partners exactly how your ML models are making predictions through automatically generated charts and graphs, earning their trust and respect.
What you will learn
- Understand how to train classification, regression, and forecasting ML algorithms with Azure AutoML
- Prepare data for Azure AutoML to ensure smooth model training and deployment
- Adjust AutoML configuration settings to make your models as accurate as possible
- Determine when to use a batch-scoring solution versus a real-time scoring solution
- Productionalize your AutoML solution with Azure Machine Learning pipelines
- Create real-time scoring solutions with AutoML and Azure Kubernetes Service
- Discover how to quickly deliver value and earn business trust using AutoML
- Train a large number of AutoML models at once using the AzureML Python SDK
Who this book is for
Data scientists, aspiring data scientists, machine learning engineers, or anyone interested in applying artificial intelligence or machine learning in their business will find this book useful. You need to have beginner-level knowledge of artificial intelligence and a technical background in computer science, statistics, or information technology before getting started with this machine learning book. Familiarity with Python will help you implement this book's more advanced features, but even data analysts and SQL experts will be able to train ML models after finishing this book.
Table of Contents
- Introducing AutoML
- Getting Started with Azure Machine Learning Service
- Training Your First AutoML Model
- Building an AutoML Regression Solution
- Building an AutoML Classification Solution
- Building an AutoML Forecasting Solution
- Using the Many Models Solution Accelerator
- Choosing Real-Time versus Batch Scoring
- Implementing a Batch Scoring Solution
- Creating End-to-End AutoML Solutions
- Implementing a Real-Time Scoring Solution
- Realizing Business Value with AutoML
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The B.D.H. Book of Organic Reagents
دانلود کتاب Zylinderkomponenten: Eigenschaften, Anwendungen, Werkstoffe
دانلود کتاب Voyage à travers les climats de la Terre
دانلود کتاب The Watershed of Modern Politics: Law, Virtue, Kingship, and Consent (1300†“1650)
