ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining

دانلود کتاب هوش افزوده: یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی آموزشی

Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining

مشخصات کتاب

Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Advances in Computing Communications and Informatics 
ISBN (شابک) : 9815040413, 9789815040418 
ناشر: Bentham Science Publishers 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 235
[236] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش افزوده: یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی آموزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش افزوده: یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی آموزشی

هوش افزوده یک رویکرد جایگزین هوش مصنوعی (AI) است که بر نقش کمکی هوش مصنوعی تاکید دارد. هوش افزوده با شبیه سازی انتظارات، کاوی آموزشی، حل مسئله، یادآوری، توالی یابی و قابلیت های تصمیم گیری، مهارت های استدلال انسان را در یک سیستم یا نرم افزار رباتیک افزایش می دهد. این کتاب مبتنی بر ترکیبی از تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و محاسبات شناختی است.

این کتاب مدل‌های هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد که از فرآیندهای کمکی در موقعیت‌های مختلف پشتیبانی می‌کنند.

هدف مشارکت‌کنندگان ارائه می‌کند. اطلاعات به مخاطبان مختلف با پیشرفت‌های پیشگامانه در محاسبات ریاضی br>
- رابط های مغز و کامپیوتر

- ابزارهای درختی برای تجزیه و تحلیل شیمی سنجی طیف های مادون قرمز

- کاربردهای یادگیری عمیق در مهندسی پزشکی

- پیش بینی ورشکستگی مدل با استفاده از یک طبقه‌بندی تقویت‌کننده پیشرفته

- سیستم‌های شهرت برای امنیت عامل تلفن همراه

- الگوریتم جستجوی کلاغ

- تشخیص و درمان COVID-19



br>
محتوا تلاش می‌کند تا جنبه‌های مختلف هوش افزوده را با توصیف پیشرفت‌های تحقیقاتی اخیر و موضوعات پیشرفته مورد علاقه دانشگاهیان و محققانی که روی مشکلات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کار می‌کنند، ادغام کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Augmented intelligence is an alternate approach of artificial intelligence (AI), which emphasizes AI’s assistive role. Augmented intelligence enhances human skills of reasoning in a robotic system or software by simulating expectancy, educational mining, problem solving, recollection, sequencing, and decision-making capabilities. It is based on a combination of techniques such as machine learning, deep learning and cognitive computing.

This book explains artificial intelligence models that support assistive processes in different situations.

The contributors aim to provide information to a diverse audience with groundbreaking developments in mathematical computing.



The book presents 8 chapters on these topics:

- Educational data mining in augmented reality virtual learning environment

- Brain and computer interfaces

- Tree-based tools for chemometric analysis of infrared spectra

- Applications of deep learning in medical engineering

- Bankruptcy prediction model using an enhanced boosting classifier

- Reputation systems for mobile agent security

- The crow search algorithm

- COVID-19 diagnosis and treatment



The contents attempt to integrate various facets of augmented Intelligence, by describing recent research developments and advanced topics of interest to academicians and researchers working on machine learning problems and AI.



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
About the Editors
Table of Contents
Contributors
Abbreviations
Preface
1. Evolution of 1-D, 2-D, and 3-D Lifting Discrete Wavelet Transform VLSI Architecture
2. Execution of Lifting-Scheme Discrete Wavelet Transform by Canonical Signed Digit Multiplier
3. Radix-8 Booth Multiplier in Terms of Power and Area Efficient for Application in Field of 2D DWT Architecture
4. Design and Performance Evaluation of Energy Efficient 8-Bit ALU at Ultra-Low Supply Voltages Using FinFET with 20 nm Technology
5. Design and Statistical Analysis of Strong Arbiter PUFs for Device Authentication and Identification
6. An Impact of Aging on Arbiter Physical Unclonable Functions
7. Advanced Power Management Methodology for SoCs Using UPF
8. Architecture Design: Network-on-Chip
9. Routing Strategy: Network-on-Chip Architectures
10. Self-Driven Clock Gating Technique for Dynamic Power Reduction of High-Speed Complex Systems
11. Optimization of SOC Sub-Circuits Using Mathematical Modeling
12. An Efficient Design of D Flip Flop in Quantum-Dot Cellular Automata (QCA) for Sequential Circuits
13. Design and Performance Analysis of Digitally Controlled DC-DC Converter
Index




نظرات کاربران