دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dylan D. Schmorrow, Cali M. Fidopiastis (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 10284 ISBN (شابک) : 9783319586281, 9783319586274 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 600 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 53 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شناخت تقویت شده شناخت عصبی و یادگیری ماشینی: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، AC 2017 ، به عنوان بخشی از HCI International 2017 ، ونکوور ، پیش از میلاد ، کانادا ، 9 تا 14 ژوئیه 2017 ، مجموعه مقالات ، بخش اول: رابط های کاربر و تعامل انسان با کامپیوتر، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کامپیوتر و جامعه، کامپیوتر و آموزش
در صورت تبدیل فایل کتاب Augmented Cognition. Neurocognition and Machine Learning: 11th International Conference, AC 2017, Held as Part of HCI International 2017, Vancouver, BC, Canada, July 9-14, 2017, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناخت تقویت شده شناخت عصبی و یادگیری ماشینی: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، AC 2017 ، به عنوان بخشی از HCI International 2017 ، ونکوور ، پیش از میلاد ، کانادا ، 9 تا 14 ژوئیه 2017 ، مجموعه مقالات ، بخش اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی شناخت تقویت شده، AC 2017، که به عنوان بخشی از کنفرانس بین المللی تعامل انسان و رایانه، HCII 2017، در ونکوور، بریتیش کلمبیا، کانادا، در ژوئیه 2017 برگزار شد، است. HCII 2017 در مجموع 4340 مقاله ارسالی دریافت کرد که از این تعداد 1228 مقاله پس از یک فرآیند بررسی دقیق برای انتشار پذیرفته شد. این مقالات به طور کامل تمام زمینه تعامل انسان و رایانه را پوشش میدهند و به پیشرفتهای عمده در دانش و استفاده مؤثر از رایانهها در زمینههای کاربردی مختلف میپردازند.
مجموعه دو جلدی AC 2017 81 مقاله را ارائه میکند که در موضوعات موضوعی زیر سازماندهی شدهاند. بخشها: الکتروانسفالوگرافی و اندازهگیری فعالیت مغز، ردیابی چشم در شناخت تقویتشده، اندازهگیری فیزیولوژیکی و سنجش زیستی، یادگیری ماشینی در شناخت تقویتشده، بار و عملکرد شناختی، سیستمهای یادگیری تطبیقی، رابطهای مغز و رایانه، شناخت و رفتار انسان در وظایف و محیطهای پیچیده .
This volume constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Augmented Cognition, AC 2017, held as part of the International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2017, which took place in Vancouver, BC, Canada, in July 2017. HCII 2017 received a total of 4340 submissions, of which 1228 papers were accepted for publication after a careful reviewing process. The papers thoroughly cover the entire field of Human-Computer Interaction, addressing major advances in knowledge and effective use of computers in a variety of application areas.
The two volumes set of AC 2017 presents 81 papers which are organized in the following topical sections: electroencephalography and brain activity measurement, eye tracking in augmented cognition, physiological measuring and bio-sensing, machine learning in augmented cognition, cognitive load and performance, adaptive learning systems, brain-computer interfaces, human cognition and behavior in complex tasks and environments.
Front Matter....Pages I-XXIV
Front Matter....Pages 1-1
My Brain Is Out of the Loop: A Neuroergonomic Approach of OOTL Phenomenon....Pages 3-18
Testing the Specificity of EEG Neurofeedback Training on First- and Second-Order Measures of Attention....Pages 19-27
Neural Dynamics of Spontaneous Thought: An Electroencephalographic Study....Pages 28-44
Deep Transfer Learning for Cross-subject and Cross-experiment Prediction of Image Rapid Serial Visual Presentation Events from EEG Data....Pages 45-55
Using Portable EEG to Assess Human Visual Attention....Pages 56-65
Investigating Brain Dynamics in Industrial Environment – Integrating Mobile EEG and Kinect for Cognitive State Detection of a Worker....Pages 66-78
Characteristic Alpha Reflects Predictive Anticipatory Activity (PAA) in an Auditory-Visual Task....Pages 79-89
Influence of Spontaneous Rhythm on Movement-Related Cortical Potential - A Preliminary Neurofeedback Study....Pages 90-98
Multiple Human EEG Synchronous Analysis in Group Interaction-Prediction Model for Group Involvement and Individual Leadership....Pages 99-108
Interactive Image Segmentation Method of Eye Movement Data and EEG Data....Pages 109-120
Front Matter....Pages 121-121
Geometry and Gesture-Based Features from Saccadic Eye-Movement as a Biometric in Radiology....Pages 123-138
Assessing Workload with Low Cost Eye Tracking During a Supervisory Control Task....Pages 139-147
The Analysis and Prediction of Eye Gaze When Viewing Statistical Graphs....Pages 148-165
Performance Evaluation of the Gazepoint GP3 Eye Tracking Device Based on Pupil Dilation....Pages 166-175
Patterns of Attention: How Data Visualizations Are Read....Pages 176-191
Eye Tracking for Dynamic, User-Driven Workflows....Pages 192-205
Investigating Eye Movements in Natural Language and C++ Source Code - A Replication Experiment....Pages 206-218
Adapting Human-Computer-Interaction of Attentive Smart Glasses to the Trade-Off Conflict in Purchase Decisions: An Experiment in a Virtual Supermarket....Pages 219-235
Practical Considerations for Low-Cost Eye Tracking: An Analysis of Data Loss and Presentation of a Solution....Pages 236-250
A Comparison of an Attention Acknowledgement Measure and Eye Tracking: Application of the as Low as Reasonable Assessment (ALARA) Discount Usability Principle for Control System Studies....Pages 251-260
Front Matter....Pages 261-261
Rim-to-Rim Wearables at the Canyon for Health (R2R WATCH): Experimental Design and Methodology....Pages 263-274
Investigation of Breath Counting, Abdominal Breathing and Physiological Responses in Relation to Cognitive Load....Pages 275-286
Investigating the Role of Biofeedback and Haptic Stimulation in Mobile Paced Breathing Tools....Pages 287-303
Pupil Dilation and Task Adaptation....Pages 304-311
Rim-to-Rim Wearables at the Canyon for Health (R2R WATCH): Correlation of Clinical Markers of Stress with Physiological COTS Data....Pages 312-322
Grounded Approach for Understanding Changes in Human Emotional States in Real Time Using Psychophysiological Sensory Apparatuses....Pages 323-341
Augmented Cognition for Continuous Authentication....Pages 342-356
Analysis of Social Interaction Narratives in Unaffected Siblings of Children with ASD Through Latent Dirichlet Allocation....Pages 357-371
Smart Watch Potential to Support Augmented Cognition for Health-Related Decision Making....Pages 372-382
Multidimensional Real-Time Assessment of User State and Performance to Trigger Dynamic System Adaptation....Pages 383-398
An Affordable Bio-Sensing and Activity Tagging Platform for HCI Research....Pages 399-409
Front Matter....Pages 411-411
Facial Expression Recognition from Still Images....Pages 413-428
CHISSL: A Human-Machine Collaboration Space for Unsupervised Learning....Pages 429-448
Toward an Open Data Repository and Meta-Analysis of Cognitive Data Using fNIRS Studies of Emotion....Pages 449-467
Establishing Ground Truth on Pyschophysiological Models for Training Machine Learning Algorithms: Options for Ground Truth Proxies....Pages 468-477
The Impact of Streaming Data on Sensemaking with Mixed-Initiative Visual Analytics....Pages 478-498
Some Syntax-Only Text Feature Extraction and Analysis Methods for Social Media Data....Pages 499-509
Using the Hash Tag Histogram and Social Kinematics for Semantic Clustering in Social Media....Pages 510-520
Interface Metaphors for Interactive Machine Learning....Pages 521-534
Classifying Tweets Using User Account Information....Pages 535-542
Front Matter....Pages 411-411
Machine Learning-Based Prediction of Changes in Behavioral Outcomes Using Functional Connectivity and Clinical Measures in Brain-Computer Interface Stroke Rehabilitation....Pages 543-557
Content Feature Extraction in the Context of Social Media Behavior....Pages 558-570
Detecting Mislabeled Data Using Supervised Machine Learning Techniques....Pages 571-581
Back Matter....Pages 583-586