دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: coll.
سری:
ISBN (شابک) : 0309380944, 9780309380942
ناشر: National Academies Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 187
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نسبت رویدادهای شدید آب و هوایی در زمینه تغییرات آب و هوایی: اقلیم شناسی، علوم زمین، علوم و ریاضی، علوم زیست محیطی، علوم زمین، علوم و ریاضیات، رودخانه ها، علوم زمین، علوم و ریاضیات، آب و هوا، محیط زیست، علوم و ریاضی، علوم زمین، علوم و ریاضیات، کتاب های جدید، استفاده شده و اجاره ای بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Attribution of Extreme Weather Events in the Context of Climate Change به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نسبت رویدادهای شدید آب و هوایی در زمینه تغییرات آب و هوایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با گرم شدن آب و هوا در سالهای اخیر، الگوی جدیدی از رویدادهای جوی مکرر و شدیدتر در سراسر جهان آشکار شده است. مدلهای اقلیمی چنین تغییراتی را در رویدادهای شدید شبیهسازی میکنند و برخی از دلایل این تغییرات به خوبی درک شدهاند. گرم شدن هوا احتمال روزها و شبهای بسیار گرم را افزایش میدهد، به نفع افزایش رطوبت اتمسفر است که ممکن است منجر به بارندگیهای شدید و برف مکرر شود، و منجر به تبخیر میشود که میتواند خشکسالیها را تشدید کند.
حتی با وجود شواهدی از این روندهای گسترده، دانشمندان در گذشته هشدار داده بودند که رویدادهای جوی فردی را نمی توان به تغییرات آب و هوایی نسبت داد. اکنون، با پیشرفتهایی در درک علم آب و هوا در پس رویدادهای شدید و علم نسبت دادن رویدادهای شدید، چنین اظهارات کلی ممکن است دقیق نباشند. علم نسبتاً جوان انتساب رویدادهای شدید به دنبال آن است که تأثیر تغییرات آب و هوایی ناشی از عوامل انسانی را از عوامل دیگر، مانند منابع طبیعی تغییرپذیری مانند ال نیو، به عنوان عواملی که در رویدادهای شدید فردی مشارکت دارند، پنهان کند.
انتساب رویداد میتواند به سؤالاتی درباره میزان تأثیر تغییرات آب و هوایی بر احتمال یا شدت یک نوع خاص از رویداد آب و هوایی پاسخ دهد. با بهبود قابلیتهای انتساب رویداد، میتوانند به انتخابهای مربوط به ارزیابی و مدیریت ریسک و راهنمایی استراتژیهای سازگاری با آب و هوا کمک کنند. این گزارش به بررسی وضعیت فعلی علم نسبت به آب و هوای شدید میپردازد و راههایی را برای پیشبرد علم بهمنظور بهبود قابلیتهای اسناد شناسایی میکند.
As climate has warmed over recent years, a new pattern of more frequent and more intense weather events has unfolded across the globe. Climate models simulate such changes in extreme events, and some of the reasons for the changes are well understood. Warming increases the likelihood of extremely hot days and nights, favors increased atmospheric moisture that may result in more frequent heavy rainfall and snowfall, and leads to evaporation that can exacerbate droughts.
Even with evidence of these broad trends, scientists cautioned in the past that individual weather events couldn't be attributed to climate change. Now, with advances in understanding the climate science behind extreme events and the science of extreme event attribution, such blanket statements may not be accurate. The relatively young science of extreme event attribution seeks to tease out the influence of human-cause climate change from other factors, such as natural sources of variability like El Niño, as contributors to individual extreme events.
Event attribution can answer questions about how much climate change influenced the probability or intensity of a specific type of weather event. As event attribution capabilities improve, they could help inform choices about assessing and managing risk, and in guiding climate adaptation strategies. This report examines the current state of science of extreme weather attribution, and identifies ways to move the science forward to improve attribution capabilities.