ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Attraction in numerical minimization

دانلود کتاب جاذبه در کمینه سازی عددی

Attraction in numerical minimization

مشخصات کتاب

Attraction in numerical minimization

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030040482, 9783030040499 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 86 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Attraction in numerical minimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جاذبه در کمینه سازی عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جاذبه در کمینه سازی عددی

کمینه سازی عددی یک تابع هدف در این کتاب برای درک الگوریتم های حل برای مسائل بهینه سازی تحلیل شده است. نگاشت های چند مجموعه ای به عنوان یک کاربرد مکرر از یک نگاشت تکراری برای مهندسی کمینه سازی عددی معرفی می شوند. ایده‌هایی از تحلیل تغییرات عددی برای تعریف و کشف مفاهیم پیوستگی و تمایزپذیری نگاشت‌های چند مجموعه‌ای و اثبات یک قضیه نقطه ثابت برای نگاشت‌های تکراری بسط می‌یابند. مفاهیم سیستم های دینامیکی برای توسعه مفاهیم اندازه حوضه و آنتروپی حوضه استفاده می شود. شبیه‌سازی‌هایی برای تخمین حوضه‌های جاذبه، اندازه‌گیری و طبقه‌بندی اندازه حوضه، و محاسبه حوضه گنجانده شده‌اند تا نور جدیدی بر رفتار همگرایی در کمینه‌سازی عددی نشان دهند. دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و متخصصان بهینه سازی و ریاضیات که به صورت نظری برای توسعه الگوریتم های حل کار می کنند، این کتاب را منبع مفیدی خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Numerical minimization of an objective function is analyzed in this book to understand solution algorithms for optimization problems. Multiset-mappings are introduced to engineer numerical minimization as a repeated application of an iteration mapping. Ideas from numerical variational analysis are extended to define and explore notions of continuity and differentiability of multiset-mappings, and prove a fixed-point theorem for iteration mappings. Concepts from dynamical systems are utilized to develop notions of basin size and basin entropy. Simulations to estimate basins of attraction, to measure and classify basin size, and to compute basin are included to shed new light on convergence behavior in numerical minimization. Graduate students, researchers, and practitioners in optimization and mathematics who work theoretically to develop solution algorithms will find this book a useful resource.



فهرست مطالب

Preface......Page 6
Contents......Page 9
1 Multisets and Multiset Mappings......Page 11
1.1 Pre-distance Functions......Page 12
1.2 Calmness......Page 14
1.2.1 Calmness for Set-Valued Mappings......Page 16
1.3 Derivative Characterization of Calmness......Page 18
2 Iteration Mappings......Page 21
2.1.1 Iteration Mapping ICS,f......Page 22
2.2.1 Iteration Mapping ISDi,f......Page 23
2.3 Nelder–Mead......Page 26
2.3.1 Iteration Mapping INM,f......Page 28
2.4 Practical Considerations......Page 30
2.5 Convergence Theorems for Iteration Mappings......Page 31
3 Equilibria in Dynamical Systems......Page 33
3.1 Basins of Attraction......Page 34
3.1.1 Basin Size......Page 35
3.1.2 Basin Entropy......Page 37
3.2 Stability......Page 39
3.3 Equilibria as Minimizers......Page 40
4 Attractors......Page 42
4.2 Basins of Attraction......Page 43
4.3 Stability......Page 44
4.4 Minvalue-Monotonicity......Page 46
4.5 Attractors as Minimizers......Page 47
5 Basin Analysis via Simulation......Page 52
5.1 Example 1: Two Global Minimizers......Page 54
5.1.1 Simulated Basins......Page 55
5.1.2 Basin Sizes......Page 57
5.1.3 Basin Entropy......Page 59
5.2 Example 2: One Global Minimizer and a Saddle Point......Page 60
5.2.1 Simulated Basins......Page 61
5.2.2 Basin Sizes......Page 62
5.2.3 Basin Entropy......Page 65
5.3 Example 3: One Global Minimizer and One Local Minimizer......Page 66
5.3.2 Basin Sizes......Page 67
5.3.3 Basin Entropy......Page 70
5.4 Example 4: One Global Minimizer and a Ring of Local Minimizers......Page 71
5.4.1 Simulated Basins......Page 72
5.4.3 Basin Entropy......Page 73
5.5.1 Simulated Basins......Page 75
5.5.2 Basin Sizes......Page 77
5.5.3 Basin Entropy......Page 78
5.6.1 Coordinate-Search and the Canoe Function......Page 80
5.6.2 The Nelder–Mead Method and McKinnon's Function......Page 83
References......Page 85




نظرات کاربران