Asynchronous Programming

شرکت‌های بیشتری به معماری میکروسرویس روی می‌آورند و این روند منجر به افزایش بار ورودی/خروجی در کل سیستم و افزایش تعداد اتصالات می‌شود. کد ناهمزمان برای توسعه میکروسرویس ها عالی است و چنین مشکلاتی را حل می کند. اما همه این مفهوم را در درون خود درک نمی کنند. این کتاب کوچک فقط برای یک هدف نوشته شده است - مفهوم ناهمزمانی را از ابتدا تا انتها توضیح دهید.

این کتاب اول از همه برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که قبلاً تجربه ای در نوشتن برنامه دارند اما فقط می خواهند دانش خود را در مورد برنامه نویسی ناهمزمان و نحوه طراحی آن ساختار و نظام مند کنند. ما از عملیات سوکت سطح پایین به سطوح بالاتر خواهیم رفت، فصل آخر کاملاً به چارچوب های ناهمزمان در زبان پایتون اختصاص دارد تا تئوری را به پیاده سازی های عملی ترسیم کند.

این دستور العمل‌ها با کد آماده برای استفاده و بحث در مورد چگونگی و چرایی کارکرد راه‌حل‌ها به شما کمک می‌کنند:

• در برنامه نویسی همزمان و ناهمگام و موازی به سرعت برسید
\r\n
• مشکلاتی که معمولاً در برنامه‌نویسی همزمان با آن‌ها مواجه می‌شوند را تجزیه و تحلیل کنید
\r\n
• از async استفاده کنید و برای عملیات ناهمزمان منتظر بمانید
\r\n
• مفاهیم اصلی برنامه نویسی ناهمزمان را درک کنید
\r\n
• درک مفاهیم سطح پایین و سطح بالا پشت برنامه‌نویسی ناهمزمان با مثال‌های پایتون
\r\n
• برنامه نویسی چند رشته ای و موازی را با پایتون کاوش کنید

More and more companies are switching to microservice architecture and this trend leads to an increased I/O load on the entire system and growing number of connections. Asynchronous code is perfect for developing microservices and solves such problems. But not everyone understands the concept internally. This small book was written for just one purpose - explain the asynchrony concept from beginning to end.

This book is intended first of all for developers who already have some experience in writing programs but just want to structure and systematize their knowledge about asynchronous programming and on how it is designed. We will go from low level socket operations to higher levels, the last chapter is entirely devoted to asynchronous frameworks in Python language in order to map the theory to practical implementations.

Complete with ready-to-use code and discussions about how and why solutions work, these recipes help you:

• Get up to speed on concurrency and async and parallel programming
• Analyze problems commonly faced in concurrent programming
• Use async and await for asynchronous operations
• Understand the core concepts of asynchronous programming
• Understand low-level and high level concepts behind asynchronous programming with Python examples
• Explore multithreaded and parallel programming with Python