دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Subir Ghosh (Editor)
سری:
ISBN (شابک) : 9781482269772, 9780429175343
ناشر: CRC Press
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 858
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 39 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجانبی، ناپارامتری و سری زمانی: ریاضیات و آمار، ریاضیات پیشرفته، تجزیه و تحلیل - ریاضیات، معادلات دیفرانسیل
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotics, Nonparametrics, and Time Series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجانبی، ناپارامتری و سری زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Some examples of empirical fourier analysis in scientific problems; modeling and inference for periodically correlated time series; modeling time series of count data; seasonal and cyclical long memory; nonparametric specification procedures for time series; parameter estimation and model selection for multistep prediction of a time series - a review; nonlinear estimation for time series observed on arrays; some contributions to multivariate nonlinear time series and to bilinear models; optimal testing for semiparametric AR models - from Gaussian Lagrange multipliers to autoregression rank scores and adaptive tests; statistical analysis based on functionals of nonparametric spectral density estimators; efficient estimation in a semiparametric additive regression model with ARMA errors; efficient estimation in Markov chain models - an introduction; nonparametric functional estimation - an overview; minimum distance and nonparametric dispersion functions; estimators of changes; on inverse estimation; approaches for semiparametric Bayesian regression; consistency issues in Bayesian nonparametrics; breakdown theory for estimators based on bootstrap and other resampling schemes; on second-order properties of the stationary bootstrap method for studentized statistics; convergence to equilibrium of random dynamical systems generated by IID monotone maps, with applications to economics; chi-squared tests of goodness-of-fit for dependent observations; positive and negative dependence with some statistical applications; second-order information loss due to nuisance parameters - a simple measure. Appendix: publications of Madan Lal Puri.