دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Linkov YU. N. سری: Translations of mathematical monographs 196. ISBN (شابک) : 9780821811832, 0821811835 ناشر: American Mathematical Society سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 235 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری مجانبی برای فرآیندهای تصادفی: آمار ریاضی -- نظریه مجانبی، نیمهمارتینگالس (ریاضیات)، آمار ریاضی -- Théorie asymptotique، Semimartingales (ریاضیات)، Processos estocasticos، Asymptotische Statistik، Stochastischer Prozess
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotic statistical methods for stochastic processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری مجانبی برای فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Ch. 1. Local Densities of Measures and Limit Theorems for Stochastic Processes. 1.1. Basic notions of the theory of stochastic processes. 1.2. Statistic experiments generated by stochastic processes. 1.3. Limit theorems for semimartingales --
Ch. 2. Asymptotic Distinguishing between Simple Hypotheses in the Scheme of General Statistical Experiments. 2.1. Statistical hypotheses and tests. 2.2. Types of asymptotic distinguishability between families of hypotheses and their characterization. 2.3. Complete asymptotic distinguishability under the conditions of the law of large numbers. 2.4. Complete asymptotic distinguishability under conditions of weak convergence. 2.5. Contiguous families of hypotheses. 2.6. The case of asymptotic expansion of the likelihood ratio. 2.7. Reduction of the problem of testing hypotheses --
Ch. 3. Asymptotic Behavior of the Likelihood Ratio in Problems of Distinguishing between Simple Hypotheses for Semimartingales. 3.1. Hellinger integrals and Hellinger processes. 3.2. Limit theorems for the likelihood ratio. 3.3. Asymptotic decomposition of the likelihood ratio in parametric formulation. 3.4. Observations of diffusion-type processes. 3.5. Observations of counting processes --
Ch. 4. Asymptotic Estimation of Parameters. 4.1. Formulation of the problem. 4.2. Properties of the normalized likelihood ratio for semimartingales. 4.3. Observations of diffusion-type processes. 4.4. Observations of counting processes --
Ch. 5. Asymptotic Information-Theoretic Problems in Parameter Estimation. 5.1. Asymptotic behavior of the Shannon information in observations with respect to an unknown parameter. 5.2. Lower bounds for the information about a statistical estimate of a parameter. 5.3. Bounds for risk functions of consistent estimates. 5.4. Observations of semimartingales.