دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jianhai Bao, George Yin, Chenggui Yuan (auth.) سری: SpringerBriefs in Mathematics ISBN (شابک) : 9783319469782, 9783319469799 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 159 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل مجانبی برای معادلات دیفرانسیل تصادفی عملکردی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، معادلات دیفرانسیل معمولی
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotic Analysis for Functional Stochastic Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مجانبی برای معادلات دیفرانسیل تصادفی عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مختصر به سیستمهای دینامیکی میپردازد که دارای تأخیر و
اختلالات تصادفی هستند. انگیزه این مطالعه طیف گسترده ای از
سیستم ها در زندگی واقعی است که در آن نویز تصادفی باید در نظر
گرفته شود و اثر تاخیرها را نمی توان نادیده گرفت. با تمرکز بر
روی چنین سیستم هایی که توسط معادلات دیفرانسیل تصادفی تابعی
توصیف می شوند، این کار بر مطالعه رفتار زمان بزرگ، به ویژه،
ارگودیسیته تمرکز دارد. این مختصر برای احتمال دانان،
ریاضیدانان کاربردی، مهندسان و دانشمندانی نوشته شده است که
نیاز به استفاده از سیستم های تاخیری دارند. معادلات دیفرانسیل
تصادفی تابعی در کار آنها. موضوعات منتخب از خلاصه را می توان
در دوره کارشناسی ارشد در مباحث احتمالات و فرآیندهای تصادفی
نیز استفاده کرد.
This brief treats dynamical systems that involve delays and
random disturbances. The study is motivated by a wide variety
of systems in real life in which random noise has to be taken
into consideration and the effect of delays cannot be
ignored. Concentrating on such systems that are described by
functional stochastic differential equations, this work
focuses on the study of large time behavior, in particular,
ergodicity.This brief is written for probabilists, applied
mathematicians, engineers, and scientists who need to use
delay systems and functional stochastic differential
equations in their work. Selected topics from the brief can
also be used in a graduate level topics course in probability
and stochastic processes.
Front Matter....Pages i-xvi
Ergodicity for Functional Stochastic Equations Under Dissipativity....Pages 1-25
Ergodicity for Functional Stochastic Equations Without Dissipativity....Pages 27-54
Convergence Rate of Euler–Maruyama Scheme for FSDEs....Pages 55-75
Large Deviations for FSDEs....Pages 77-111
Stochastic Interest Rate Models with Memory: Long-Term Behavior....Pages 113-128
Back Matter....Pages 129-151