دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: E. de Klerk سری: ISBN (شابک) : 1402005474, 9780306478192 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 305 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Aspects of Semidefinite Programming: Interior Point Algorithms and Selected Applications (Applied Optimization) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های برنامه نویسی نیمه معین: الگوریتم های نقطه داخلی و برنامه های کاربردی منتخب (بهینه سازی کاربردی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی نیمه معین به عنوان برنامه ریزی خطی برای سال 2000 توصیف شده است. این یک شاخه جدید هیجان انگیز از برنامه ریزی ریاضی است که به دلیل کاربردهای مهم در تئوری کنترل، بهینه سازی ترکیبی و سایر زمینه ها است. علاوه بر این، الگوریتمهای موفق نقطه داخلی برای برنامهریزی خطی را میتوان به برنامهریزی نیمه معین تعمیم داد. در این مقاله تئوری اساسی الگوریتمهای نقطه داخلی توضیح داده میشود. این شامل آخرین نتایج در مورد ویژگی های مسیر مرکزی و همچنین تجزیه و تحلیل مهم ترین کلاس های الگوریتم است. چندین برنامه "کلاسیک" برنامه نویسی نیمه معین نیز به تفصیل شرح داده شده است. اینها شامل تابع تتا Lov?sz و الگوریتم تقریب MAX-CUT توسط گومنز و ویلیامسون است. مخاطب: محققین یا دانشجویان فارغ التحصیل در بهینه سازی یا رشته های مرتبط، که مایل به کسب اطلاعات بیشتر در مورد تئوری و کاربردهای برنامه نویسی نیمه معین هستند.
Semidefinite programming has been described as linear programming for the year 2000. It is an exciting new branch of mathematical programming, due to important applications in control theory, combinatorial optimization and other fields. Moreover, the successful interior point algorithms for linear programming can be extended to semidefinite programming.In this monograph the basic theory of interior point algorithms is explained. This includes the latest results on the properties of the central path as well as the analysis of the most important classes of algorithms. Several "classic" applications of semidefinite programming are also described in detail. These include the Lov?sz theta function and the MAX-CUT approximation algorithm by Goemans and Williamson. Audience: Researchers or graduate students in optimization or related fields, who wish to learn more about the theory and applications of semidefinite programming.
Introduction....Pages 1-18
Duality, Optimality, and Degeneracy....Pages 21-39
The Central Path....Pages 41-59
Self-Dual Embeddings....Pages 61-73
The Primal Logarithmic Barrier Method....Pages 75-93
Primal-Dual Affine-Scaling Methods....Pages 95-113
Primal-Dual Path-Following Methods....Pages 115-131
Primal-Dual Potential Reduction Methods....Pages 133-146
Convex Quadratic Approximation....Pages 149-155
The Lovász ϑ-Function....Pages 157-167
Graph Coulouring and the Max- K -Cut Problem....Pages 169-185
The Stability Number of a Graph and Standard Quadratic Optimization....Pages 187-209
The Satisfiability Problem....Pages 211-228