دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: 1 نویسندگان: Mukesh Khare. S.M. Shiva Nagendra سری: Studies in Computational Intelligence ISBN (شابک) : 9783540374176, 3540374175 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 247 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks In Vehicular Pollution Model به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در مدل آلودگی خودرو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) که مدلهای محاسباتی موازی هستند، متشکل از واحدهای پردازش تطبیقی به هم پیوسته (نرونها) توانایی پیشبینی دقیق رفتار پراکنده آلایندههای خودرو را در شرایط پیچیده محیطی دارند. هدف این کتاب توصیف گام به گام روش برای فرمولبندی و توسعه مدلهای VP مبتنی بر ANN با در نظر گرفتن پارامترهای هواشناسی و ترافیک است. پیشبینیهای مدل با مدلهای قطعی/آماری مبتنی بر منبع خط موجود مقایسه میشوند تا اثربخشی تکنیک ANN در توضیح پیچیدگیهای پراکندگی مکرر در مناطق شهری مشخص شود.
این کتاب برای متخصصان و محققان سختافزار بسیار مفید است. مشکلات مرتبط با مدیریت و کنترل آلودگی هوای شهری
Artificial neural networks (ANNs), which are parallel computational models, comprising of interconnected adaptive processing units (neurons) have the capability to predict accurately the dispersive behavior of vehicular pollutants under complex environmental conditions. This book aims at describing step-by-step procedure for formulation and development of ANN based VP models considering meteorological and traffic parameters. The model predictions are compared with existing line source deterministic/statistical based models to establish the efficacy of the ANN technique in explaining frequent dispersion complexities in urban areas.
The book is very useful for hardcore professionals and researchers working in problems associated with urban air pollution management and control.
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-6
Vehicular Pollution....Pages 7-24
Artificial Neutral Networks....Pages 25-39
Vehicular Pollution Modelling–Conventional Aproach....Pages 41-66
Vehicular Pollution Modelling -ANN Aproach....Pages 67-119
Aplication of ANN based Vehicular Pollution Models....Pages 121-156
Epilogue....Pages 157-161
Back Matter....Pages 163-242