دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Friedhelm Schwenker, Hazem M. Abbas, Neamat El Gayar, Edmondo Trentin (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9896 ISBN (شابک) : 9783319461823, 9783319461816 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 342 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص الگوی: کارگاه هفتم IAPR TC3 ، ANNPR 2016 ، اولم ، آلمان ، 28 تا 30 سپتامبر 2016 ، مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، داده کاوی و کشف دانش، پردازش تصویر و دید کامپیوتری، رابط های کاربر و تعامل انسان با کامپیوتر، محاسبات توسط دستگاه های انتزاعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 7th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2016, Ulm, Germany, September 28–30, 2016, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص الگوی: کارگاه هفتم IAPR TC3 ، ANNPR 2016 ، اولم ، آلمان ، 28 تا 30 سپتامبر 2016 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کارگاه بین المللی IAPR TC3 در مورد شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص الگو، ANNPR 2016 است که در شهر اولم، آلمان، در سپتامبر 2016 برگزار شد.
25 مورد تجدید نظر شده مقالات کامل ارائه شده همراه با 2 مقاله دعوت شده با دقت بررسی و از بین 32 مقاله ارسالی برای گنجاندن در این جلد انتخاب شدند. این کارگاه به عنوان یک انجمن بزرگ برای محققان و متخصصان بینالمللی که در همه حوزههای تشخیص الگوی مبتنی بر شبکههای عصبی و یادگیری ماشین کار میکنند، عمل میکند تا آخرین تحقیقات، نتایج و ایدهها در این زمینهها را ارائه و بحث کنند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2016, held in Ulm, Germany, in September 2016.
The 25 revised full papers presented together with 2 invited papers were carefully reviewed and selected from 32 submissions for inclusion in this volume. The workshop will act as a major forum for international researchers and practitioners working in all areas of neural network- and machine learning-based pattern recognition to present and discuss the latest research, results, and ideas in these areas.
Front Matter....Pages I-XI
Front Matter....Pages 1-1
Learning Sequential Data with the Help of Linear Systems....Pages 3-17
A Spiking Neural Network for Personalised Modelling of Electrogastrography (EGG)....Pages 18-25
Front Matter....Pages 27-27
Improving Generalization Abilities of Maximal Average Margin Classifiers....Pages 29-41
Finding Small Sets of Random Fourier Features for Shift-Invariant Kernel Approximation....Pages 42-54
Incremental Construction of Low-Dimensional Data Representations....Pages 55-67
Soft-Constrained Nonparametric Density Estimation with Artificial Neural Networks....Pages 68-79
Density Based Clustering via Dominant Sets....Pages 80-91
Co-training with Credal Models....Pages 92-104
Interpretable Classifiers in Precision Medicine: Feature Selection and Multi-class Categorization....Pages 105-116
On the Evaluation of Tensor-Based Representations for Optimum-Path Forest Classification....Pages 117-125
On the Harmony Search Using Quaternions....Pages 126-137
Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Firefly Algorithm....Pages 138-149
Towards Effective Classification of Imbalanced Data with Convolutional Neural Networks....Pages 150-162
On CPU Performance Optimization of Restricted Boltzmann Machine and Convolutional RBM....Pages 163-174
Comparing Incremental Learning Strategies for Convolutional Neural Networks....Pages 175-184
Approximation of Graph Edit Distance by Means of a Utility Matrix....Pages 185-194
Front Matter....Pages 195-195
Time Series Classification in Reservoir- and Model-Space: A Comparison....Pages 197-208
Objectness Scoring and Detection Proposals in Forward-Looking Sonar Images with Convolutional Neural Networks....Pages 209-219
Background Categorization for Automatic Animal Detection in Aerial Videos Using Neural Networks....Pages 220-232
Predictive Segmentation Using Multichannel Neural Networks in Arabic OCR System....Pages 233-245
Front Matter....Pages 195-195
Quad-Tree Based Image Segmentation and Feature Extraction to Recognize Online Handwritten Bangla Characters....Pages 246-256
A Hybrid Recurrent Neural Network/Dynamic Probabilistic Graphical Model Predictor of the Disulfide Bonding State of Cysteines from the Primary Structure of Proteins....Pages 257-268
Using Radial Basis Function Neural Networks for Continuous and Discrete Pain Estimation from Bio-physiological Signals....Pages 269-284
Active Learning for Speech Event Detection in HCI....Pages 285-297
Emotion Recognition in Speech with Deep Learning Architectures....Pages 298-311
On Gestures and Postural Behavior as a Modality in Ensemble Methods....Pages 312-323
Machine Learning Driven Heart Rate Detection with Camera Photoplethysmography in Time Domain....Pages 324-334
Back Matter....Pages 335-335