مشخصات کتاب

Artificial Neural Networks in Biological and Environmental Analysis (Analytical Chemistry)

ویرایش: 1 
نویسندگان: Grady Hanrahan  
سری: Analytical Chemistry 
ISBN (شابک) : 1439812586, 9781439812594 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 210 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks in Biological and Environmental Analysis (Analytical Chemistry) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی و محیطی (شیمی تحلیلی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی و محیطی (شیمی تحلیلی)

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) که از مدل‌های سیستم‌های عصبی بیولوژیکی سرچشمه می‌گیرند، سنگ بنای تحقیقات هوش مصنوعی هستند. شبکه‌های عصبی مصنوعی که با افزایش قدرت محاسباتی و در دسترس بودن تسریع شده و با تکامل مشترک نرم‌افزارها، الگوریتم‌ها و روش‌ها به طور گسترده در دسترس قرار گرفته‌اند، تأثیر عمیقی در روشن کردن فرآیندهای پیچیده بیولوژیکی، شیمیایی و محیطی داشته‌اند. شبکه های عصبی مصنوعی در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی و محیطی دیدگاهی عمیق و به موقع در مورد جنبه های اساسی، تکنولوژیکی و کاربردی شبکه های عصبی محاسباتی ارائه می دهد. این کتاب با ارائه اصول اولیه شبکه های عصبی همراه با برنامه های کاربردی در این زمینه، ارتباط و مشارکت بین دانشمندان را در زمینه های مختلفی مانند زیست شناسی، شیمی، ریاضیات، پزشکی و علوم محیطی تحریک می کند. این گفتمان میان رشته‌ای نه تنها برای موفقیت برنامه‌های آموزشی و پژوهشی مستقل و مشترک، بلکه برای علاقه مستمر به استفاده از ابزار شبکه‌های عصبی در تحقیقات علمی ضروری است. این کتاب شامل موارد زیر است: تاریخچه مختصری از مدل‌های شبکه عصبی محاسباتی در رابطه با عملکرد مغز عملیات شبکه عصبی، از جمله اتصال نورون و آرایش لایه‌ها. و سیستم‌های ژنتیکی-عصبی فازی عملکرد شبکه‌های عصبی در مطالعه فرآیندهای طبیعی پیچیده دانشمندان با سیستم‌های بسیار پیچیده‌ای سر و کار دارند که بسیاری از عملکردهای درونی آنها اغلب برای محققان ناشناخته است. تنها با استفاده از روش‌های ساده و خطی ریاضی، اطلاعاتی که برای درک واقعی سیستم‌های طبیعی مورد نیاز است، ممکن است از بین بروند. توسعه الگوریتم‌های جدید برای مدل‌سازی چنین فرآیندهایی مورد نیاز است و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند نقش اصلی را ایفا کنند. این متن با متعادل کردن اصول اولیه و کاربردهای متنوع، تازه واردان را به این حوزه معرفی می‌کند و پیشرفت‌های اخیر مورد علاقه پزشکان فعال شبکه‌های عصبی را مرور می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Originating from models of biological neural systems, artificial neural networks (ANN) are the cornerstones of artificial intelligence research. Catalyzed by the upsurge in computational power and availability, and made widely accessible with the co-evolution of software, algorithms, and methodologies, artificial neural networks have had a profound impact in the elucidation of complex biological, chemical, and environmental processes. Artificial Neural Networks in Biological and Environmental Analysis provides an in-depth and timely perspective on the fundamental, technological, and applied aspects of computational neural networks. Presenting the basic principles of neural networks together with applications in the field, the book stimulates communication and partnership among scientists in fields as diverse as biology, chemistry, mathematics, medicine, and environmental science. This interdisciplinary discourse is essential not only for the success of independent and collaborative research and teaching programs, but also for the continued interest in the use of neural network tools in scientific inquiry. The book covers: A brief history of computational neural network models in relation to brain function Neural network operations, including neuron connectivity and layer arrangement Basic building blocks of model design, selection, and application from a statistical perspective Neurofuzzy systems, neuro-genetic systems, and neuro-fuzzy-genetic systems Function of neural networks in the study of complex natural processes Scientists deal with very complicated systems, much of the inner workings of which are frequently unknown to researchers. Using only simple, linear mathematical methods, information that is needed to truly understand natural systems may be lost. The development of new algorithms to model such processes is needed, and ANNs can play a major role. Balancing basic principles and diverse applications, this text introduces newcomers to the field and reviews recent developments of interest to active neural network practitioners.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Natural Fabrications: Science, Emergence and Consciousness

دانلود کتاب Climate Change in Wildlands: Pioneering Approaches to Science and Management

دانلود کتاب Fonctions de la physique mathématique

دانلود کتاب Missouri Pest Management Guide: Corn, Grain Sorghum, Soybean, Winter Wheat

دانلود کتاب Гражданское право и его роль в формировании гражданского общества = Civil Law and its Role in the Formation of Civil Society. Сборник статей Международной конференции, Москва, 21 октября 2011 г