دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations
دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان: حل معادلات دیفرانسیل معمولی
مشخصات کتاب
Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations
ویرایش: 1 نویسندگان: S. Chakraverty, Susmita Mall سری: ISBN (شابک) : 9781498781381, 1498781381 ناشر: CRC Press;Chakraverty, Snehashish, CRC Pr I Llc, Mall, Susmita سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 169 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان: حل معادلات دیفرانسیل معمولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان: حل معادلات دیفرانسیل معمولی
معادلات دیفرانسیل نقش حیاتی در زمینه های مهندسی و علوم دارند. مسائل در مهندسی و علوم را می توان با استفاده از معادلات دیفرانسیل معمولی یا جزئی مدل کرد. راه حل های تحلیلی معادلات دیفرانسیل ممکن است به راحتی به دست نیاید، بنابراین روش های عددی برای رسیدگی به آنها توسعه یافته است. روش‌های هوش ماشینی، مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، برای حل معادلات دیفرانسیل استفاده می‌شوند، و این روش‌ها در شبکه‌های عصبی مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان ارائه شده‌اند: حل معادلات دیفرانسیل معمولی. این کتاب نشان می دهد که چگونه محاسبه معادله دیفرانسیل سریعتر می شود وقتی که مدل ANN به درستی توسعه یافته و به کار گرفته شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Differential equations play a vital role in the fields of engineering and science. Problems in engineering and science can be modeled using ordinary or partial differential equations. Analytical solutions of differential equations may not be obtained easily, so numerical methods have been developed to handle them. Machine intelligence methods, such as Artificial Neural Networks (ANN), are being used to solve differential equations, and these methods are presented in Artificial Neural Networks for Engineers and Scientists: Solving Ordinary Differential Equations. This book shows how computation of differential equation becomes faster once the ANN model is properly developed and applied
فهرست مطالب
Content: Preliminaries of Artificial Neural Networks (ANN). Preliminaries of Ordinary Differential Equations (ODEs). Multi layer Neural Networks. Regression based ANN. Single layer Functional Link Artificial Neural Networks (FLANN). Single layer Functional Link Artificial Neural Network (FLANN) with Regression-based Weights. Lane-Emden Equations through Artificial Neural Networks. Emden-Fowler Equations through Artificial Neural Networks. Duffing Oscillator Equations through Artificial Neural Networks. Vanderpol Duffing Oscillator Equations through Artificial Neural Networks.
