دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Alessandro E.P. Villa, Paolo Masulli, Antonio Javier Pons Rivero (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9886 ISBN (شابک) : 9783319447780, 9783319447773 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 585 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 43 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2016: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، بارسلونا ، اسپانیا ، 6-9 سپتامبر 2016 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تشخیص الگو، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2016: 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2016: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی ، بارسلونا ، اسپانیا ، 6-9 سپتامبر 2016 ، مجموعه مقالات ، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه دو جلدی، LNCS 9886 + 9887، مجموعه مقالات بیست و پنجمین
کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، ICANN 2016، برگزار
شده در بارسلون، اسپانیا، در سپتامبر 2016 را تشکیل می
دهد.
121 مقاله کامل شامل در این جلد به دقت بررسی و از بین 227 مورد
ارسالی انتخاب شد. آنها در بخش های موضوعی به نام های زیر
سازماندهی شدند: از نورون ها تا شبکه ها. شبکه ها و پویایی؛
عملکردهای عصبی بالاتر؛ سخت افزار عصبی؛ مبانی یادگیری؛ یادگیری
عمیق؛ طبقه بندی و پیش بینی؛ و تشخیص و ناوبری. 47 چکیده مقاله
کوتاه است که در قسمت پشت جلد گنجانده شده است.
The two volume set, LNCS 9886 + 9887, constitutes the
proceedings of the 25th International Conference on
Artificial Neural Networks, ICANN 2016, held in Barcelona,
Spain, in September 2016.
The 121 full papers included in this volume were carefully
reviewed and selected from 227 submissions. They were
organized in topical sections named: from neurons to
networks; networks and dynamics; higher nervous functions;
neuronal hardware; learning foundations; deep learning;
classifications and forecasting; and recognition and
navigation. There are 47 short paper abstracts that are
included in the back matter of the volume.
Front Matter....Pages I-XXIX
Front Matter....Pages 1-1
Improved Chaotic Multidirectional Associative Memory....Pages 3-10
Effect of Pre- and Postsynaptic Firing Patterns on Synaptic Competition....Pages 11-18
Asymmetries in Synaptic Connections and the Nonlinear Fokker-Planck Formalism....Pages 19-27
Synaptogenesis: Constraining Synaptic Plasticity Based on a Distance Rule....Pages 28-35
A Sensor Fusion Horse Gait Classification by a Spiking Neural Network on SpiNNaker....Pages 36-44
Multilayer Spiking Neural Network for Audio Samples Classification Using SpiNNaker....Pages 45-53
Input-Modulation as an Alternative to Conventional Learning Strategies....Pages 54-62
A Potential Mechanism for Spontaneous Oscillatory Activity in the Degenerative Mouse Retina....Pages 63-71
Striatal Processing of Cortical Neuronal Avalanches – A Computational Investigation....Pages 72-79
Front Matter....Pages 81-81
Mapping the Language Connectome in Healthy Subjects and Brain Tumor Patients....Pages 83-90
Method for Estimating Neural Network Topology Based on SPIKE-Distance....Pages 91-98
Dynamics of Evolving Feed-Forward Neural Networks and Their Topological Invariants....Pages 99-106
Scaling Properties of Human Brain Functional Networks....Pages 107-114
Attractor Dynamics Driven by Interactivity in Boolean Recurrent Neural Networks....Pages 115-122
Training Bidirectional Recurrent Neural Network Architectures with the Scaled Conjugate Gradient Algorithm....Pages 123-131
Learning Multiple Timescales in Recurrent Neural Networks....Pages 132-139
Investigating Recurrent Neural Networks for Feature-Less Computational Drug Design....Pages 140-148
Inverse Recurrent Models – An Application Scenario for Many-Joint Robot Arm Control....Pages 149-157
Population Coding of Goal Directed Movements....Pages 158-165
Body Model Transition by Tool Grasping During Motor Babbling Using Deep Learning and RNN....Pages 166-174
Front Matter....Pages 81-81
Centering Versus Scaling for Hubness Reduction....Pages 175-183
High Integrated Information in Complex Networks Near Criticality....Pages 184-191
Comparison of Graph Node Distances on Clustering Tasks....Pages 192-201
Front Matter....Pages 203-203
Influence of Saliency and Social Impairments on the Development of Intention Recognition....Pages 205-213
A System-Level Model of Noradrenergic Function....Pages 214-221
Phenomenological Model for the Adapatation of Shape-Selective Neurons in Area IT....Pages 222-229
Deliberation-Aware Responder in Multi-proposer Ultimatum Game....Pages 230-237
From Cognitive to Habit Behavior During Navigation, Through Cortical-Basal Ganglia Loops....Pages 238-247
Fast and Slow Learning in a Neuro-Computational Model of Category Acquisition....Pages 248-255
Realizing Medium Spiny Neurons with a Simple Neuron Model....Pages 256-263
Multi-item Working Memory Capacity: What Is the Role of the Stimulation Protocol?....Pages 264-271
Plasticity in the Granular Layer Enhances Motor Learning in a Computational Model of the Cerebellum....Pages 272-279
How Is Scene Recognition in a Convolutional Network Related to that in the Human Visual System?....Pages 280-287
Hybrid Trajectory Decoding from ECoG Signals for Asynchronous BCIs....Pages 288-296
Dimensionality Reduction Effect Analysis of EEG Signals in Cross-Correlation Classifiers Performance....Pages 297-305
EEG-driven RNN Classification for Prognosis of Neurodegeneration in At-Risk Patients....Pages 306-313
Competition Between Cortical Ensembles Explains Pitch-Related Dynamics of Auditory Evoked Fields....Pages 314-321
Dynamics of Reward Based Decision Making: A Computational Study....Pages 322-329
Adaptive Proposer for Ultimatum Game....Pages 330-338
Dynamical Linking of Positive and Negative Sentences to Goal-Oriented Robot Behavior by Hierarchical RNN....Pages 339-346
Front Matter....Pages 347-347
Real-Time FPGA Simulation of Surrogate Models of Large Spiking Networks....Pages 349-356
Randomly Spiking Dynamic Neural Fields Driven by a Shared Random Flow....Pages 357-364
Synfire Chain Emulation by Means of Flexible SNN Modeling on a SIMD Multicore Architecture....Pages 365-373
Towards Adjustable Signal Generation with Photonic Reservoir Computers....Pages 374-381
Hierarchical Networks-on-Chip Interconnect for Astrocyte-Neuron Network Hardware....Pages 382-390
Restricted Boltzmann Machines Without Random Number Generators for Efficient Digital Hardware Implementation....Pages 391-398
Compact Associative Memory for AER Spike Decoding in FPGA-Based Evolvable SNN Emulation....Pages 399-407
Front Matter....Pages 409-409
Combining Spatial and Parametric Working Memory in a Dynamic Neural Field Model....Pages 411-418
C4.5 or Naive Bayes: A Discriminative Model Selection Approach....Pages 419-426
Adaptive Natural Gradient Learning Algorithms for Unnormalized Statistical Models....Pages 427-434
Octonion-Valued Neural Networks....Pages 435-443
Reducing Redundancy with Unit Merging for Self-constructive Normalized Gaussian Networks....Pages 444-452
Learning to Enumerate....Pages 453-460
Pattern Based on Temporal Inference....Pages 461-467
Neural Networks Simulation of Distributed Control Problems with State and Control Constraints....Pages 468-477
The Existence and the Stability of Weighted Pseudo Almost Periodic Solution of High-Order Hopfield Neural Network....Pages 478-485
Sparse Extreme Learning Machine Classifier Using Empirical Feature Mapping....Pages 486-493
Three Approaches to Train Echo State Network Actors of Adaptive Critic Design....Pages 494-501
Increase of the Resistance to Noise in Data for Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotellurics with Group Determination of Parameters....Pages 502-509
Convergence of Multi-pass Large Margin Nearest Neighbor Metric Learning....Pages 510-517
Back Matter....Pages 519-567