دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Munish Puri, Yashwant Pathak, Vijay Kumar Sutariya, Srinivas Tipparaju, Wilfrido Moreno سری: ISBN (شابک) : 0128015594, 0128017449 ناشر: Academic Press is an imprint of Elsevier سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 403 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Network for Drug Design, Delivery and Disposition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه عصبی مصنوعی برای طراحی، تحویل و دفع دارو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکه عصبی مصنوعی برای طراحی، تحویل و دفع دارو نگاهی عمیق به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در تحقیقات دارویی ارائه می دهد. این ابزار پیشبینی با توانایی یادگیری و اصلاح خود در یک محیط بسیار پیچیده، پتانسیل فوقالعادهای برای کمک به محققان در طراحی، توسعه و ارائه داروهای موفق دارد.
این کتاب نحوه استفاده از روشها و مدلهای ANN را با هدف درمان بیماریهایی مانند سرطان سینه، بیماریهای قلبی و غیره نشان میدهد. این شامل آخرین تحقیقات پیشرفته، تجزیه و تحلیل مزایای ANN، و نمونه های صنعت مربوطه است. به این ترتیب، این کتاب یک منبع ضروری برای محققان دانشگاهی و صنعتی در سراسر علوم دارویی و زیست پزشکی است.
Artificial Neural Network for Drug Design, Delivery and Disposition provides an in-depth look at the use of artificial neural networks (ANN) in pharmaceutical research. With its ability to learn and self-correct in a highly complex environment, this predictive tool has tremendous potential to help researchers more effectively design, develop, and deliver successful drugs.
This book illustrates how to use ANN methodologies and models with the intent to treat diseases like breast cancer, cardiac disease, and more. It contains the latest cutting-edge research, an analysis of the benefits of ANN, and relevant industry examples. As such, this book is an essential resource for academic and industry researchers across the pharmaceutical and biomedical sciences.
Content:
Front Matter,Copyright,Dedication,Contributors,Foreword,PrefaceEntitled to full textSection 1: Basics of ANN: Concept and Strategy in Drug DesignChapter 1 - Introduction to Artificial Neural Network (ANN) as a Predictive Tool for Drug Design, Discovery, Delivery, and Disposition: Basic Concepts and Modeling, Pages 3-13
Chapter 2 - The Role of Artificial Neural Networks on Target Validation in Drug Discovery and Development, Pages 15-27
Chapter 3 - Computational Basis of Neural Elements, Pages 29-82
Chapter 4 - Genetic Algorithm Optimization of Bayesian-Regularized Artificial Neural Networks in Drug Design, Pages 83-102
Chapter 5 - Neurobiological Computation and Neural Networks, Pages 103-120
Chapter 6 - Application of Artificial Neural Networks in Modern Drug Discovery, Pages 123-139
Chapter 7 - Impact and Challenges of Chemoinformatics in Drug Discovery, Pages 141-152
Chapter 8 - Impact of Artificial Neural Networks in QSAR and Computational Modeling, Pages 153-179
Chapter 9 - Data Mining in Drug Discovery and Design, Pages 181-193
Chapter 10 - Artificial Neural Networking in Controlled Drug Delivery, Pages 195-218
Chapter 11 - Artificial Neural Networks in Drug Transport Modeling and Simulation–I, Pages 221-241
Chapter 12 - Artificial Neural Networks in Drug Transport Modeling and Simulation–II, Pages 243-261
Chapter 13 - Artificial Neural Network as Helping Tool for Drug Formulation and Drug Administration Strategies, Pages 263-276
Chapter 14 - ANN in Pharmaceutical Product and Process Development, Pages 277-293
Chapter 15 - Classic Formal Logic and Nonclassical Logics: Basis of Research on Neural Networks, Pages 297-317
Chapter 16 - Neural Networks and Computational Complexity, Pages 319-331
Chapter 17 - Adaptive Modeling and Intelligent Control of a Sodium Nitroprusside Delivery System, Pages 333-354
Chapter 18 - Recent Advances of Biochemical Analysis: ANN as a Tool for Earlier Cancer Detection and Treatment, Pages 357-375
Chapter 19 - Role of an Artificial Neural Network Classifier in Nuclear Pleomorphic Feature Analysis of Histopathological Images of Breast Cancer, Pages 377-391
Chapter 20 - Clinical Applications of Artificial Neural Networks in Pharmacokinetic Modeling, Pages 393-405
Index, Pages 407-415