Artificial Intelligence: Its Scope and Limits

این مجموعه شامل تک نگاری ها و مجموعه هایی از مطالعات است که به بررسی و اکتشاف دانش، اطلاعات و سیستم های پردازش داده از همه نوع اختصاص داده شده است، صرف نظر از اینکه انسان، حیوان (دیگر) یا ماشین باشد. دامنه آن در نظر گرفته شده است تا طیف کاملی از علایق را از مسائل کلاسیک در فلسفه ذهن و روانشناسی فلسفی از طریق موضوعات روانشناسی شناختی و زیست شناسی اجتماعی (در رابطه با قابلیت های ذهنی گونه های دیگر) تا ایده های مرتبط با هوش مصنوعی و علوم رایانه را در بر گیرد. . در حالی که تأکید اولیه بر جنبه‌های نظری، مفهومی و معرفت‌شناختی این مسائل و حوزه‌ها خواهد بود، مطالعات تجربی، تجربی و روش‌شناختی نیز هر از گاهی ظاهر می‌شوند. دیدگاهی که امروزه در هوش مصنوعی حاکم است نشان می‌دهد که نظریه محاسبه‌پذیری مرزهای ماهیت اندیشه را مشخص می‌کند، دقیقاً به این دلیل که همه تفکرات محاسباتی هستند. این پارادایم از فرضیه سیستم نمادی نیول و سایمون الهام می گیرد و نقطه اوج خود را در مفهوم محاسباتی زبان و ذهنیت می یابد. «مفهوم استاندارد» که این دیدگاه‌ها نشان می‌دهند، در صفحات این کتاب مورد نقد کامل و مستمر قرار گرفته است. با استفاده از تمایز بین سیستم‌هایی که نشانه‌ها برای کاربران یک سیستم مهم هستند و سایر سیستم‌هایی که نشانه‌ها برای استفاده توسط یک سیستم مهم هستند، به دنبال تعریف مرزهای آنچه در اصل AI ممکن است به آن دست یابد، بوده‌ام.

This series will include monographs and collections of studies devoted to the investigation and exploration of knowledge, information, and data­ processing systems of all kinds, no matter whether human, (other) animal, or machine. Its scope is intended to span the full range of interests from classical problems in the philosophy of mind and philosophical psycholo­ gy through issues in cognitive psychology and sociobiology (concerning the mental capabilities of other species) to ideas related to artificial in­ telligence and to computer science. While primary emphasis will be placed upon theoretical, conceptual, and epistemological aspects of these prob­ lems and domains, empirical, experimental, and methodological studies will also appear from time to time. The perspective that prevails in artificial intelligence today suggests that the theory of computability defines the boundaries of the nature of thought, precisely because all thinking is computational. This paradigm draws its inspiration from the symbol-system hypothesis of Newell and Simon and finds its culmination in the computational conception of lan­ guage and mentality. The "standard conception" represented by these views is subjected to a thorough and sustained critique in the pages of this book. Employing a distinction between systems for which signs are signif­ icant for the users of a system and others for which signs are significant for use by a system, I have sought to define the boundaries of what AI, in principle, may be expected to achieve.