دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Robert H. Chen, Chelsea C. Chen سری: ISBN (شابک) : 1032103477, 9781032103471 ناشر: Chapman & Hall سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 344 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence: An Introduction for the Inquisitive Reader به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی: مقدمه ای برای خواننده کنجکاو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب خوانندگان را از طریق تاریخچه و توسعه هوش مصنوعی، از آغاز ریاضی اولیه آن تا احتمالات هیجان انگیز کاربردهای بالقوه آینده آن راهنمایی می کند.
This book guides readers through the history and development of AI, from its early mathematical beginnings through to the exciting possibilities of its potential future applications.
Cover Half Title Title Page Copyright Page Contents Preface I: The Arrival of AI in the Human World Chapter 1. Game-Playing Machines The IBM 701 Game-Playing Machines IBM Deep Blue Google AlphaGo IBM Project Debater Toronto/DeepMind Video Gamer IBM WatsonQA Carnegie-Mellon Texas Hold'em Player Libratus Chapter 2. Working Machines IBM Physician's Assistant NYU Cancer Diagnostic Coronavirus Attackers Self-Driving Cars Assembly Line Quality Control Computer Programmers Digital Assistants Exoplanet Astronomer Chapter 3. Intelligence Chapter 4. The AI Singularity II: The Artificial Intelligence Infrastructure Chapter 5. Hardware The Computer Chapter 6. Software Chapter 7. Computer Communications Chapter 8. Open Source Software III: From Top to Bottom Chapter 9. Top-Down Artificial Intelligence Japan's Fifth Generation Logicism Versus Intuitionism Chapter 10. Bottom-Up Artificial Intelligence Autonomous Vehicles Chapter 11. Machine Learning Modeling Chapter 12. Markov Chain Monte Carlo Simulation Monte Carlo and the Atomic Bomb IV: Structure and Operation Chapter 13. Artificial Neural Networks Chapter 14. Pattern Recognition Chapter 15. Parameterization Chapter 16. Gradient Descent Chapter 17. Backpropagation Chapter 18. Convolutional Neural Networks V: Progression Chapter 19. The Cross-Entropy Cost Function Chapter 20. Hyperparameterization Chapter 21. Big Data Chapter 22. Massively Parallel Processing Quantum Computing Artificial Neural Networks VI: Powers of Prediction Chapter 23. Predictive Analytics Chapter 24. Restricted Boltzmann Machine Chapter 25. Latent Factors in Collaborative Filtering Exomoon Discovery Chapter 26. Support Vector Machines Computational Chemistry Chapter 27. Reinforcement Learning Chapter 28. Alphago and Alphastar Video Gamer Chapter 29. Game Theory Imperfect Information Part VII: Natural Language Processing Chapter 30. Top-Down Speech Recognition Chapter 31. Bottom Up Speech Recognition Coronavirus Vaccine Chapter 32. Speech Synthesis VIII: The Robotworld Chapter 33. Robots at Work Penetrating the Fog of War Industrial Robots Semiconductor Chip Manufacturing Robot Farm Workers The Robot Healthcare Provider The Robot Coder Chapter 34. The Robot Millennial The Robot Computer Scientist The Robot Scientist Chapter 35. The Robot Future Robots at War The Robot Einstein Afterword About the Authors Appendix: The Euler-Lagrange Equation Bibliography Index