دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Artificial Intelligence: Advances in Research and Applications
دانلود کتاب هوش مصنوعی: پیشرفتها در تحقیقات و کاربردها
مشخصات کتاب
Artificial Intelligence: Advances in Research and Applications
ویرایش: نویسندگان: Luis Rabelo, Sayli Bhide, Edgar Gutierrez (eds.) سری: ISBN (شابک) : 1536126772, 9781536126778 ناشر: Nova Science سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 66,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی: پیشرفتها در تحقیقات و کاربردها: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجارهای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence: Advances in Research and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی: پیشرفتها در تحقیقات و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی: پیشرفتها در تحقیقات و کاربردها
پس از دههها تحقیق اساسی و وعدههای بیشتر از کاربردهای چشمگیر، هوش مصنوعی (AI) شروع به ارائه مزایایی کرده است. همگرایی پیشرفتها انگیزهای برای این موج جدید توسعه و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی است. قابلیت کامپیوتر همانطور که از سیستم های محاسباتی با توان بالا و عملکرد بالا تکامل یافته است در حال افزایش است. مدلهای هوش مصنوعی و انطباقهای تحقیقات عملیاتی در حال رشد هستند و جهان در حال پرورش دادههای بزرگ نه تنها از وب و رسانههای اجتماعی، بلکه از اینترنت اشیا است. سازمانها در سراسر جهان متوجه شدهاند که برای استفاده از هوش مصنوعی و تکنیکهای تحلیل پیشبینی، دستاوردهای عملکردی و افزایش بهرهوری قابل توجهی وجود دارد. استفاده از آنها عصر جدیدی از نوآوری ها و فرصت ها را به ارمغان می آورد. این کتاب بینش ها و کاربردهای تحقیقاتی را در زمینه های مختلفی مانند تولید، مدیریت زنجیره تامین، قیمت گذاری، وسایل نقلیه خودران، مراقبت های بهداشتی، تجارت الکترونیک و هوانوردی گردآوری می کند. استفاده از ابزارهای کلاسیک و پیشرفته در هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، بهینهسازی ازدحام ذرات، ماشینهای بردار پشتیبانی و برنامهنویسی ژنتیکی. این یک کتاب بسیار متمایز است که کاربردهای مهم را با استفاده از انواع پارادایم های هوش مصنوعی مورد بحث قرار می دهد و برخی از تحقیقاتی که باید انجام شود را تشریح می کند. این اثر جایگزین کتابهای مشابهی میشود که مجموعهای از برنامههای کاربردی پیچیده را پوشش نمیدهند. نویسندگان دیدگاهی جامع و مفصل از پیشرفتهای اخیر ارائه میدهند، شکاف کاربردها را با استناد به تجربیات کارشناسان شناسایی میکنند و حوزههای تحقیقاتی پیشنهادی را به تفصیل شرح میدهند. هوش مصنوعی: پیشرفتها در تحقیقات و کاربردها، خواننده را از طریق درک شهودی روشها و ابزارهای ساخت و مدلسازی سیستمهای هوشمند راهنمایی میکند. پوشش کتاب گسترده است، با تکنیکهای خوشهبندی با یادگیری گروهی بدون نظارت، که در آن استراتژی ترکیبی بهینه پارتیشنهای فردی در مقایسه با انتخاب یک مجموعه خوشهبندی الگوریتمی قوی است. به دنبال آن یک مورد در یک شبیه ساز توزیع موازی با استفاده از یادگیری عمیق برای پیکربندی آن مشاهده می شود. فصل سوم موردی را برای وسایل نقلیه خودران ارائه می دهد. فصل چهارم استفاده جدید از الگوریتمهای ژنتیک با ماشینهای بردار پشتیبان را مورد بحث قرار میدهد. فصل پنجم تا سیزدهم بر روی برنامه ها تمرکز دارد. این کتاب به این موضوع می پردازد که چگونه استفاده از هوش مصنوعی می تواند به توسعه بهره وری و سایر مزایای نه تنها برای مشاغل، بلکه برای اقتصادها نیز اجازه دهد. در نهایت، می توانید تحقیقات جالبی در مورد بعد فراانسانی هوش مصنوعی پیدا کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
After decades of basic research and more promises than impressive applications, artificial intelligence (AI) is starting to deliver benefits. A convergence of advances is motivating this new surge of AI development and applications. Computer capability as it has evolved from high throughput and high performance computing systems is increasing. AI models and operations research adaptations are becoming more mature, and the world is breeding big data not only from the web and social media but also from the Internet of Things. Organizations around the world have been realizing that there are substantial performance gains and increases in productivity for the use of AI and predictive analytics techniques. Their use is bringing a new era of breakthrough innovation and opportunities. This book, compiles research insights and applications in diverse areas such as manufacturing, supply chain management, pricing, autonomous vehicles, healthcare, ecommerce, and aeronautics. Using classical and advanced tools in AI such as deep learning, particle swarm optimization, support vector machines and genetic programming among others. This is a very distinctive book which discusses important applications using a variety of paradigms from AI and outlines some of the research to be performed. The work supersedes similar books that do not cover as diversified a set of sophisticated applications. The authors present a comprehensive and articulated view of recent developments, identifies the applications gap by quoting from the experience of experts, and details suggested research areas. Artificial Intelligence: Advances in Research and Applications guides the reader through an intuitive understanding of the methodologies and tools for building and modeling intelligent systems. The book's coverage is broad, starting with clustering techniques with unsupervised ensemble learning, where the optimal combination strategy of individual partitions is robust in comparison to the selection of an algorithmic clustering pool. This is followed by a case in a parallel-distributed simulator using deep learning for its configuration. Chapter Three presents a case for autonomous vehicles. Chapter Four discusses the novel use of genetic algorithms with support vector machines. Chapters Five through Thirteen focus on the applications. The book discusses how the use of AI can allow for productivity development and other benefits not just for businesses, but also for economies. Finally, you can find an interesting investigation of the transhuman dimension of AI.
