Artificial Intelligence with Microsoft Power BI: Simpler AI for the Enterprise

مهارت های Power BI خود را با افزودن هوش مصنوعی به کارنامه خود در سطح تمرینی ارتقا دهید. با استفاده از این کتاب کاربردی، مهندسان و توسعه دهندگان نرم افزار کسب و کار گرا اصطلاحات، شیوه ها و استراتژی های لازم برای ترکیب موفقیت آمیز هوش مصنوعی را در املاک هوش تجاری شما خواهند آموخت. جن استیراپ، مدیر عامل شرکت مشاوره رهبری هوش مصنوعی و هوش هوشی، Data Relish، و توماس ویاندی، اقتصاددان پژوهشی در Upside، به شما نشان می‌دهند که چگونه از داده‌های موجود در سازمانتان استفاده کنید.

این کتاب با استفاده از مهارت‌هایی که قبلاً دارید، هوش مصنوعی را به توانایی و تخصص فنی سازمان شما با Microsoft Power BI اضافه می‌کند. با استفاده از دانش مفهومی خود از BI، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل مناسب را برای کار هوش مصنوعی خود انتخاب کنید و ارزش و اعتبار آن را شناسایی کنید.

• از Power BI برای ایجاد یک مدل داده خوب برای هوش مصنوعی استفاده کنید
• < span>اصطلاحات هوش مصنوعی را که باید بدانید
• نقش ها، مسئولیت ها و تیم های پروژه هوش مصنوعی را شناسایی کنید
• استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله تکنیک‌های یادگیری ماشین تحت نظارت
• توسعه و آموزش مدل‌ها در Azure ML برای مصرف در Power BI
• سطح بلوغ هوش مصنوعی کسب و کار خود را با Power BI
• از حلقه بازخورد هوش مصنوعی برای کمک به شروع پروژه بعدی استفاده کنید

Advance your Power BI skills by adding AI to your repertoire at a practice level. With this practical book, business-oriented software engineers and developers will learn the terminologies, practices, and strategy necessary to successfully incorporate AI into your business intelligence estate. Jen Stirrup, CEO of AI and BI leadership consultancy Data Relish, and Thomas Weinandy, research economist at Upside, show you how to use data already available to your organization.

Springboarding from the skills that you already possess, this book adds AI to your organization's technical capability and expertise with Microsoft Power BI. By using your conceptual knowledge of BI, you'll learn how to choose the right model for your AI work and identify its value and validity.

• Use Power BI to build a good data model for AI
• Demystify the AI terminology that you need to know
• Identify AI project roles, responsibilities, and teams for AI
• Use AI models, including supervised machine learning techniques
• Develop and train models in Azure ML for consumption in Power BI
• Improve your business AI maturity level with Power BI
• Use the AI feedback loop to help you get started with the next project