Artificial Intelligence Theory, Models, and Applications

این کتاب مبانی و فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) را بررسی می‌کند و ابزارها، چالش‌ها و مسائل آن‌ها را توضیح می‌دهد. همچنین تئوری مربوطه و همچنین کاربردهای صنعتی در حوزه های مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، اقتصاد، آموزش، توسعه محصول، کشاورزی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت محیط زیست و بازاریابی را توضیح می دهد. این کتاب برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، معلمان، اعضای هیئت‌های مطالعاتی و محققانی است که به منبع مرجعی در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن نیاز دارند و در درجه اول برای استفاده در دوره‌های ارائه شده توسط مؤسسات آموزش عالی که در تلاش برای تجهیز خود هستند، در نظر گرفته شده است. فارغ التحصیلان با مهارت های Industry 4.0.

ویژگی ها:

• اختلاف جنسیتی در شرکت های درگیر در توسعه هوش مصنوعی توسعه نرم افزار مبتنی بر و همچنین راه حل هایی برای ریشه کن کردن چنین تعصبات جنسیتی در دنیای هوش مصنوعی
• یک چارچوب کلی برای هوش مصنوعی در مدیریت زیست محیطی، کشاورزی هوشمند، مدیریت زباله های الکترونیکی و بهینه سازی انرژی هوشمند
• پتانسیل و کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و همچنین چالش های هوش مصنوعی در پزشکی دقیق< /li>
• نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های مختلف مانند سرطان و دیابت

p>

• نقش مدل‌های یادگیری ماشین در توسعه محصول و نظارت آماری بر کیفیت محصول
• یادگیری ماشینی برای اتخاذ تصمیم‌های سیاست اقتصادی قوی و موثر
• روش های یادگیری ماشینی و داده کاوی برای ارائه مکانیسم های نمایه سازی ویدیویی بهتر و نتایج قابل جستجوی بهتر
< /ul>

درباره ویراستاران:

پروف. دکتر پی. کالیراج معاون رئیس دانشگاه بهاراتیار، کویمباتور، هند است.

پروفسور. دکتر تی دیوی پروفسور و رئیس دپارتمان برنامه های کاربردی کامپیوتر، دانشگاه بهاراتیار، کویمباتور، هند است.

 

This book examines the fundamentals and technologies of Artificial Intelligence (AI) and describes their tools, challenges, and issues. It also explains relevant theory as well as industrial applications in various domains, such as healthcare, economics, education, product development, agriculture, human resource management, environmental management, and marketing. The book is a boon to students, software developers, teachers, members of boards of studies, and researchers who need a reference resource on artificial intelligence and its applications and is primarily intended for use in courses offered by higher education institutions that strive to equip their graduates with Industry 4.0 skills.

FEATURES:

• Gender disparity in the enterprises involved in the development of AI-based software development as well as solutions to eradicate such gender bias in the AI world
• A general framework for AI in environmental management, smart farming, e-waste management, and smart energy optimization
• The potential and application of AI in medical imaging as well as the challenges of AI in precision medicine
• AI’s role in the diagnosis of various diseases, such as cancer and diabetes
• The role of machine learning models in product development and statistically monitoring product quality
• Machine learning to make robust and effective economic policy decisions
• Machine learning and data mining approaches to provide better video indexing mechanisms resulting in better searchable results

ABOUT THE EDITORS:

Prof. Dr. P. Kaliraj is Vice Chancellor at Bharathiar University, Coimbatore, India.

Prof. Dr. T. Devi is Professor and Head of the Department of Computer Applications, Bharathiar University, Coimbatore, India.