دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Annette ten Teije, Christian Popow, John H. Holmes, Lucia Sacchi (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 10259 ISBN (شابک) : 9783319597577, 9783319597584 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: XXV, 369 [383] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Medicine: 16th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2017, Vienna, Austria, June 21-24, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در پزشکی: شانزدهمین کنفرانس هوش مصنوعی در پزشکی، AIME 2017، وین، اتریش، 21-24 ژوئن 2017، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس هوش مصنوعی در
پزشکی، AIME 2017، برگزار شده در وین، اتریش، در ژوئن 2017
است.
21 مقاله کامل اصلاح شده و 23 مقاله کوتاه ارائه شده با دقت
بررسی و انتخاب شدند. 113 ارسال. مقالات در بخشهای موضوعی زیر
سازماندهی شدهاند: هستیشناسی و بازنمایی دانش. روش های بیزی؛
روش های زمانی؛ پردازش زبان طبیعی؛ فرآیندهای مراقبت های
بهداشتی؛ و یادگیری ماشین، و بخشی با مقالات آزمایشی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 16th
Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2017,
held in Vienna, Austria, in June 2017.
The 21 revised full and 23 short papers presented were
carefully reviewed and selected from 113 submissions. The
papers are organized in the following topical sections:
ontologies and knowledge representation; Bayesian methods;
temporal methods; natural language processing; health care
processes; and machine learning, and a section with demo
papers.