ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks

دانلود کتاب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی: فرصت ها، کاربردها و خطرات

Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks

مشخصات کتاب

Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319948775, 9783319948782 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی: فرصت ها، کاربردها و خطرات: پزشکی و بهداشت عمومی، تصویربرداری / رادیولوژی، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، انفورماتیک سلامت



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Medical Imaging: Opportunities, Applications and Risks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی: فرصت ها، کاربردها و خطرات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی: فرصت ها، کاربردها و خطرات



این کتاب یک مرور کلی از تکامل مداوم در کاربرد هوش مصنوعی (AI) در مراقبت‌های بهداشتی و رادیولوژی ارائه می‌کند و به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا بینش عمیق‌تری نسبت به پیشینه فناوری هوش مصنوعی و تأثیرات فناوری‌های جدید و نوظهور بر پزشکی به دست آورند. تصویربرداری پس از مقدمه‌ای در مورد تغییر دهنده‌های بازی در رادیولوژی مانند فناوری یادگیری عمیق، سیر تکاملی فناوری هوش مصنوعی در علوم محاسباتی و محاسبات تصویر پزشکی با توضیح اصول اولیه و انواع و زیرشاخه‌های هوش مصنوعی شرح داده می‌شود. بخش های بعدی به استفاده از نشانگرهای زیستی تصویربرداری، توسعه و اعتبار سنجی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، و جنبه ها و مسائل مختلف مربوط به نقش رو به رشد داده های بزرگ در رادیولوژی می پردازد. سپس کاربردهای بالینی مختلف هوش مصنوعی در زندگی واقعی برای بخش‌های مختلف بدن مشخص می‌شود و توانایی آن‌ها در افزودن ارزش به شیوه‌های رادیولوژی روزانه را نشان می‌دهد. بخش پایانی بر تأثیر هوش مصنوعی بر رادیولوژی و پیامدهای آن برای رادیولوژیست ها، به عنوان مثال در رابطه با آموزش، تمرکز دارد. این کتاب که توسط رادیولوژیست ها و متخصصان فناوری اطلاعات نوشته شده است، برای رادیولوژیست ها، فیزیکدانان پزشکی/بالینی، متخصصان فناوری اطلاعات و متخصصان انفورماتیک تصویربرداری از ارزش بالایی برخوردار خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a thorough overview of the ongoing evolution in the application of artificial intelligence (AI) within healthcare and radiology, enabling readers to gain a deeper insight into the technological background of AI and the impacts of new and emerging technologies on medical imaging. After an introduction on game changers in radiology, such as deep learning technology, the technological evolution of AI in computing science and medical image computing is described, with explanation of basic principles and the types and subtypes of AI. Subsequent sections address the use of imaging biomarkers, the development and validation of AI applications, and various aspects and issues relating to the growing role of big data in radiology. Diverse real-life clinical applications of AI are then outlined for different body parts, demonstrating their ability to add value to daily radiology practices. The concluding section focuses on the impact of AI on radiology and the implications for radiologists, for example with respect to training. Written by radiologists and IT professionals, the book will be of high value for radiologists, medical/clinical physicists, IT specialists, and imaging informatics professionals.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
Introduction: Game Changers in Radiology (Sergey Morozov, Erik Ranschaert, Paul Algra)....Pages 3-5
Front Matter ....Pages 7-7
The Role of Medical Image Computing and Machine Learning in Healthcare (Frederik Maes, David Robben, Dirk Vandermeulen, Paul Suetens)....Pages 9-23
A Deeper Understanding of Deep Learning (Bart M. ter Haar Romeny)....Pages 25-38
Deep Learning and Machine Learning in Imaging: Basic Principles (Bradley J. Erickson)....Pages 39-46
Front Matter ....Pages 47-47
How to Develop Artificial Intelligence Applications (Angel Alberich-Bayarri, Ana Jiménez Pastor, Rafael López González, Fabio García Castro)....Pages 49-59
A Standardised Approach for Preparing Imaging Data for Machine Learning Tasks in Radiology (Hugh Harvey, Ben Glocker)....Pages 61-72
The Value of Structured Reporting for AI (Daniel Pinto dos Santos)....Pages 73-82
Artificial Intelligence in Medicine: Validation and Study Design (Luke Oakden-Rayner, Lyle John Palmer)....Pages 83-104
Front Matter ....Pages 105-105
Enterprise Imaging (Peter Mildenberger)....Pages 107-117
Imaging Biomarkers and Imaging Biobanks (Angel Alberich-Bayarri, Emanuele Neri, Luis Martí-Bonmatí)....Pages 119-126
Front Matter ....Pages 127-127
Applications of AI Beyond Image Interpretation (José M. Morey, Nora M. Haney, Woojin Kim)....Pages 129-143
Artificial Intelligence and Computer-Assisted Evaluation of Chest Pathology (Edwin J. R. van Beek, John T. Murchison)....Pages 145-166
Cardiovascular Diseases (Johan Verjans, Wouter B. Veldhuis, Gustavo Carneiro, Jelmer M. Wolterink, Ivana Išgum, Tim Leiner)....Pages 167-185
Deep Learning in Breast Cancer Screening (Hugh Harvey, Andreas Heindl, Galvin Khara, Dimitrios Korkinof, Michael O’Neill, Joseph Yearsley et al.)....Pages 187-215
Neurological Diseases (Nathaniel Swinburne, Andrei Holodny)....Pages 217-230
The Role of AI in Clinical Trials (Irene Mayorga-Ruiz, Ana Jiménez-Pastor, Belén Fos-Guarinos, Rafael López-González, Fabio García-Castro, Ángel Alberich-Bayarri)....Pages 231-243
Front Matter ....Pages 245-245
Quality and Curation of Medical Images and Data (Peter M. A. van Ooijen)....Pages 247-255
Does Future Society Need Legal Personhood for Robots and AI? (Robert van den Hoven van Genderen)....Pages 257-290
The Role of an Artificial Intelligence Ecosystem in Radiology (Bibb Allen, Robert Gish, Keith Dreyer)....Pages 291-327
Advantages, Challenges, and Risks of Artificial Intelligence for Radiologists (Erik R. Ranschaert, André J. Duerinckx, Paul Algra, Elmar Kotter, Hans Kortman, Sergey Morozov)....Pages 329-346
Back Matter ....Pages 347-373




نظرات کاربران