Artificial Intelligence for Neurological Disorders

هوش مصنوعی برای اختلالات عصبی منبع جامعی از رویکردهای پیشرفته برای هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و تحقیقات عصبی مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه می‌کند. این کتاب بسیاری از تکنیک‌های یادگیری ماشینی را برای تشخیص بیماری‌های عصبی در سطح سلولی و همچنین کاربردهای دیگری مانند تقسیم‌بندی تصویر، طبقه‌بندی و نمایه‌سازی تصویر، شبکه‌های عصبی و روش‌های پردازش تصویر مورد بحث قرار می‌دهد. فصل‌ها شامل تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌های عصبی و کاربردهای یادگیری عمیق با استفاده از روش‌های تصویربرداری مغز مانند EEG، MEG، fMRI، fNIRS و PET برای پیش‌بینی تشنج یا توانبخشی عصبی عضلانی است.

هدف این کتاب ارائه پوشش گسترده ای از این روش ها به خوانندگان است تا تشویق به پذیرش گسترده تر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای حل مسئله و تحریک شود. تحقیقات عصبی و پیشرفت های درمانی.

Artificial Intelligence for Neurological Disorders provides a comprehensive resource of state-of-the-art approaches for AI, big data analytics and machine learning-based neurological research. The book discusses many machine learning techniques to detect neurological diseases at the cellular level, as well as other applications such as image segmentation, classification and image indexing, neural networks and image processing methods. Chapters include AI techniques for the early detection of neurological disease and deep learning applications using brain imaging methods like EEG, MEG, fMRI, fNIRS and PET for seizure prediction or neuromuscular rehabilitation.

The goal of this book is to provide readers with broad coverage of these methods to encourage an even wider adoption of AI, Machine Learning and Big Data Analytics for problem-solving and stimulating neurological research and therapy advances.