دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jeff Heaton
سری:
ISBN (شابک) : 1493682229, 9781493682225
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence for Humans, Volume 1: Fundamental Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای انسان ها ، دوره 1: الگوریتم های بنیادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک ساختمان عالی نیاز به یک پایه قوی دارد. این کتاب الگوریتم های پایه هوش مصنوعی مانند ابعاد، متریک فاصله، خوشه بندی، محاسبه خطا، تپه نوردی، نلدر مید و رگرسیون خطی را آموزش می دهد. اینها فقط الگوریتم های پایه برای بقیه سری نیستند، بلکه در نوع خود بسیار مفید هستند. این کتاب تمام الگوریتم ها را با استفاده از محاسبات عددی واقعی که می توانید خودتان انجام دهید، توضیح می دهد. هوش مصنوعی برای انسانها مجموعهای از کتابها است که هدف آن آموزش هوش مصنوعی به افرادی است که پیشزمینه ریاضی زیادی ندارند. خواننده فقط به دانش مقدماتی جبر کالج یا برنامه نویسی کامپیوتر نیاز دارد - هر چیزی پیچیده تر از آن به طور کامل توضیح داده شود. هر فصل شامل یک مثال برنامه نویسی نیز می شود. نمونههایی در حال حاضر در جاوا، سی شارپ، R، پایتون و سی ارائه شدهاند. سایر زبانهای برنامهریزی شده.
A great building requires a strong foundation. This book teaches basic Artificial Intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression. These are not just foundational algorithms for the rest of the series, but are very useful in their own right. The book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Artificial Intelligence for Humans is a book series meant to teach AI to those without an extensive mathematical background. The reader needs only a knowledge of basic college algebra or computer programming—anything more complicated than that is thoroughly explained. Every chapter also includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, R, Python and C. Other languages planned.