Artificial Intelligence for Healthcare Applications and Management

هوش مصنوعی برای برنامه‌های کاربردی و مدیریت بهداشت و درماندامنه‌های کاربردی الگوریتم‌های هوش مصنوعی مختلف را در مدیریت مراقبت‌های بهداشتی معرفی می‌کند. به جای بحث در مورد هوش مصنوعی و سپس بررسی کاربردهای آن در مراقبت های بهداشتی، نویسندگان به طور مستقیم به مشکلات در زمینه حمله می کنند تا مسیر خواننده علاقه مند را به سمت ساخت برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی با قدرت صنعتی تسریع بخشند. خوانندگان با طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی که از تمام مراحل جریان بیمار در یک مرکز مراقبت های بهداشتی پشتیبانی می کند، آشنا می شوند. نویسندگان توضیح می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه از بیماران در سرتاسر یک مرکز مراقبت‌های بهداشتی پشتیبانی می‌کند، از جمله توصیه‌های تشخیصی و درمانی مورد نیاز برای رساندن بیماران از مرحله پذیرش تا نقطه ترخیص و در عین حال حفظ کیفیت، ایمنی بیمار و رضایت بیمار/ارائه‌دهنده.</ انتظار می‌رود روش‌های هوش مصنوعی بار پزشکان را کاهش دهد، کیفیت مراقبت از بیمار را بهبود بخشد و هزینه‌های کلی درمان را کاهش دهد. شرایط فعلی تحت تأثیر COVID-19 چالش‌های جدیدی را برای مدیریت مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند و یادگیری نحوه به کارگیری هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌ای از دانشجویان و متخصصان بالغ که در انفورماتیک پزشکی کار می‌کنند مهم است. این کتاب بر تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش متن سلامت، تجمیع داده‌ها، مدیریت بیماران و سایر زمینه‌ها تمرکز دارد که همگی به گلوگاه‌هایی برای مدیریت کارآمد بیماران کرونا تبدیل شده‌اند.

Artificial Intelligence for Healthcare Applications and Managementintroduces application domains of various AI algorithms across healthcare management. Instead of discussing AI first and then exploring its applications in healthcare afterward, the authors attack the problems in context directly, in order to accelerate the path of an interested reader toward building industrial-strength healthcare applications. Readers will be introduced to a wide spectrum of AI applications supporting all stages of patient flow in a healthcare facility. The authors explain how AI supports patients throughout a healthcare facility, including diagnosis and treatment recommendations needed to get patients from the point of admission to the point of discharge while maintaining quality, patient safety, and patient/provider satisfaction.

AI methods are expected to decrease the burden on physicians, improve the quality of patient care, and decrease overall treatment costs. Current conditions affected by COVID-19 pose new challenges for healthcare management and learning how to apply AI will be important for a broad spectrum of students and mature professionals working in medical informatics. This book focuses on predictive analytics, health text processing, data aggregation, management of patients, and other fields which have all turned out to be bottlenecks for the efficient management of coronavirus patients.