دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ashutosh Kumar Shukla
سری: IOP Series in Spectroscopic Methods and Applications
ISBN (شابک) : 9780750339278, 9780750339261
ناشر: IOP Publishing
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 167
[168]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 44 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Spectroscopic Techniques for Gemology Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و تکنیکهای طیفسنجی برای کاربردهای گوهرشناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه شناسایی و تجزیه و تحلیل سنگ های قیمتی را با استفاده از تکنیک های طیف سنجی برجسته می کند. همچنین شامل کاربردهای هیجانانگیز فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است که برای افزایش کارایی تکنیکهای شناسایی و تحلیل در حال توسعه و استفاده هستند. کاربردهای طیفسنجی شکست ناشی از لیزر، طیفسنجی رامان و طیفسنجی FTIR در فصلهای جداگانه مورد بحث قرار گرفتهاند. سنگ درجه بندی سنگ یاقوت با استفاده از توموگرافی نوری موضوع فصل دیگری است. فصلها مفاهیم نظری مربوطه را معرفی میکنند و روشهای تجربی معمولی را با تمرکز بر کاربردهای گوهرشناسی ارائه میکنند و شامل نتایج تجربی و پتانسیل برای پیشرفتهای آینده میشوند. یک رویکرد خواننده پسند در سراسر کتاب اتخاذ شده است و اصول تکنیک ها در هر جا که مناسب باشد گنجانده شده است. با توجه به کاربردهای نوظهور تکنیک های طیف سنجی و اطلاعاتی در گوهرشناسی، افزودنی منحصر به فرد به پایگاه دانش ارائه می دهد. این نه تنها با نیاز محققان مبتدی مطابقت دارد، بلکه قصد دارد متخصصان را به آخرین فناوری فناوری طیفسنجی و کاربردهای یادگیری ماشین مرتبط متصل کند. ویژگی های کلیدی: شامل مطالعات موردی، روندهای اخیر و چشم انداز آینده است. شامل تنظیم تجربی و همچنین توضیحات نظری است. شامل کاربردها و پتانسیل هوش مصنوعی و ML در گوهرشناسی است. سطح محتوای فصل فردی طراحی شده برای پاسخگویی به نیازهای محققان تازه کار، و همچنین محققان و تکنسین های با تجربه.
This collection highlights gemstone identification and analysis using spectroscopic techniques. It also includes the exciting applications of artificial intelligence and machine learning technologies that are being developed and used to enhance the efficiency of identification and analysis techniques. Laser-induced breakdown spectroscopy, Raman spectroscopy and FTIR spectroscopy applications are discussed in separate chapters. Ruby stone grading stone using optical tomography is the theme of another chapter. Chapters introduce the relevant theoretical concepts and present typical experimental methodologies with a focus on gemological applications and include experimental results and potential for future developments. A reader-friendly approach has been adopted throughout the book and basics of techniques have been included wherever appropriate. It provides a unique addition to the knowledge base in view of emerging applications of spectroscopic and information techniques in gemology. It not only suits the need of novice researchers but also intends to connect the experts to the state of the art in spectroscopic technology and associated machine learning applications. Key Features: Includes case studies, recent trends and future prospects. Includes experimental set up as well as theoretical description. Encompasses applications and potential of AI and ML In gemology. Individual chapter content level designed to address the needs of novice researchers, as well as experienced researchers and technicians.