دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: First نویسندگان: Lawrence Hunter سری: AAAI Press Copublications ISBN (شابک) : 0262581159, 9780262581158 ناشر: AAAI Press; MIT Press [distributor] سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 468 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Molecular Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و زیست شناسی مولکولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط پروژه ژنوم انسانی و سایر تحقیقات بیولوژیکی در مقیاس بزرگ، حوزه ای غنی و چالش برانگیز برای تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کرده است. این مشارکتهای اصلی نمونهای از رویکردهای هوش مصنوعی برای مشکلات با اهمیت بیولوژیکی ارائه میکنند. آنها اولین کسانی هستند که با پیشرفت های مناسب در هوش مصنوعی نیازهای محاسباتی جامعه زیست شناسی را دست به دست هم می دهند. آنها با تمرکز بر فناوریها و رویکردهای جدید، به جای کاربردهای اثباتشده، آنالیز توالی ژنتیکی، نمایش و پیشبینی ساختار پروتئین، کمکهای تجزیه و تحلیل خودکار دادهها و شبیهسازی سیستمهای بیولوژیکی را پوشش میدهند. یک آغازگر مقدماتی مختصر در مورد زیست شناسی مولکولی و Al به دانشمندان کامپیوتر پیش زمینه کافی برای درک بیشتر زیست شناسی مورد بحث در کتاب می دهد.
The enormous amount of data generated by the Human Genome Project and other large-scale biological research has created a rich and challenging domain for research in artificial intelligence. These original contributions provide a current sampling of AI approaches to problems of biological significance; they are the first to treat the computational needs of the biology community hand-in-hand with appropriate advances in artificial intelligence. Focusing on novel technologies and approaches, rather than on proven applications, they cover genetic sequence analysis, protein structure representation and prediction, automated data analysis aids, and simulation of biological systems. A brief introductory primer on molecular biology and Al gives computer scientists sufficient background to understand much of the biology discussed in the book.