Artificial Intelligence and Computing Logic: Cognitive Technology for AI Business Analytics (Innovation Management and Computing)

این جلد جدید با تمرکز بر کاربردهای پیشرفته محاسبات شناختی هوش مصنوعی از نورومورفیک تا شناخت کوانتومی که در تجزیه و تحلیل تجاری هوش مصنوعی اعمال می شود، اهمیت هوش مصنوعی را در مدیریت فرآیندهای شناختی همراه با مفاهیم مدل سازی هستی شناختی برای ورود به مرزهای تجاری جدید بررسی می کند. این جلد مجموعه‌ای از دستاوردهای جدید مهم را در زمینه‌های محاسبات شناختی هوش مصنوعی از ادراک شناخت عصبی و تصمیم‌گیری در مغز انسان - ترکیب تکنیک‌های عصبی شناختی و محاسبات موثر - تا مدل‌های محاسباتی تشخیص چهره را ارائه می‌دهد. موضوعات عبارتند از:

• تکنیک‌های محاسبات عصبی عامل برای تشخیص حالت چهره
• محاسبه حرکت لمسی و معرفت‌شناسی هستی‌شناسی
• ویژگی‌های طرحواره‌های مورف برای تجزیه و تحلیل بصری
• یادگیری و محاسبات ادراکی
• مدل سازی تصویربرداری عصبی عملکردی و ساختاری
• پیوندهای مشاهده شده بین تشخیص چهره و فرآیندهای عاطفی عاطفی
• تعامل فرآیندهای شناختی و عاطفی در طول تصمیم گیری اجتماعی
• پردازش عصب شناختی حالات چهره عاطفی در افراد
• سیستم عاطفی عصب شناختی برای ربات های اندرویدی احساسی
• تأثیر مبتنی بر واقعیت مجازی بر محاسبات نورومورفیک تطبیقی
li>

بررسی های اجرایی نشان می دهد که پذیرش شناختی در استراتژی کسب و کار برای موفقیت و رقابتی ماندن بسیار مهم است. بکارگیری فرآیندهای مبتنی بر شناخت، راه را برای به دست آوردن اطلاعات مناسب در دستان مناسب در زمان مناسب فراهم می کند، که کلید پیروزی در عصر دیجیتال و هدایت ارزش تجاری است که بر تمایز رقابتی تأکید دارد. چندین فصل از این جلد به هدف استفاده از فناوری شناختی برای بهبود قابلیت‌های جستجو، ارائه خدمات شخصی به مشتریان در تجارت و سلامت و تندرستی و ایجاد مدیریت بهتر گردش کار می‌پردازد. ویژگی‌های کلیدی:

• به جدیدترین مرزها در موضوعات بسیار محبوب هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل نگاه می کند
• درباره تکنیک های جدید برای تجزیه و تحلیل بصری و فیلتر کردن داده ها بحث می کند
• نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی و علوم شناختی با محاسبات عصبی-شناختی کوانتومی ادغام می شوند
• مدل‌های هستی‌شناسی را با تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌های حفظ هستی‌شناسی ارائه می‌دهد
• انتقال متقابل هوش مصنوعی و دیجیتال‌سازی‌ها را برای نوآوری‌های مدل کسب‌وکار ارائه می‌کند

هوش مصنوعی و محاسبات Logic: Cognitive Technology for AI Business Analytics منبع ارزشمندی است که ارزش هوش مصنوعی و برنامه های منطق محاسباتی را به کسب و کارها و سایر شرکت ها اطلاع می دهد.

Focusing on the cutting-edge applications of AI cognitive computing from neuromorphic to quantum cognition as applied to AI business analytics, this new volume explores AI’s importance in managing cognitive processes along with ontological modeling concepts for venturing into new business frontiers. The volume presents a selection of significant new accomplishments in the areas of AI cognitive computing ranging from neurocognition perception and decision-making in the human brain―combining neurocognitive techniques and effective computing―to basic facial recognition computing models. Topics include:

• Agent neurocomputing techniques for facial expression recognition
• Computing haptic motion and ontology epistemic
• Characterizations of morph schemas for visual analytics
• Learning and perceptive computing
• Functional and structural neuroimaging modeling
• Observed links between facial recognition and affective emotional processes
• Interaction of cognitive and emotional processes during social decision-making
• Neurocognitive processing of emotional facial expressions in individuals
• Neurocognitive affective system for emotive robot androids
• Virtual reality-based affect adaptive neuromorphic computing

Executive surveys indicate that cognitive adoption is very important in business strategy for success and to remain competitive. Employing cognitive-based processes provides the way to get the right information in the right hands at the right time, which is the key to winning in the digital era and to driving business value that emphasizes competitive differentiation. Several chapters of the volume address the goal of using cognitive technology to improve search capabilities, to provide personalized customer service in business and in health and wellness, and to create better workflow management.Key features:

• Looks at the newest frontiers on very popular AI and analytics topics
• Discusses new techniques for visual analytics and data filtering
• Shows how AI and cognitive science merges with quantum neurocognitive computing
• Presents ontology models with ontology preservation data filtering techniques
• Provides a cross-transposition on AI and digitizations for business model innovations

Artificial Intelligence and Computing Logic: Cognitive Technology for AI Business Analytics is a valuable resource that informs businesses and other enterprises the value of artificial intelligence and computing logic applications.