دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: P.V. Mohanan
سری:
ISBN (شابک) : 9781032781204, 9781003492726
ناشر:
سال نشر: 2025
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 32 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence and Biological Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی و علوم بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت های هوش مصنوعی در علوم پزشکی و بیولوژیکی روش های جدیدی را برای تولید دارو باز کرده است. مولکول های درمانی جدید و عمل هدف آنها را می توان به راحتی پیش بینی کرد و قابل تغییر است. هوش مصنوعی در تشخیص و تشخیص بیماری سریعتر کمک می کند. دستیابی به موفقیت هوش مصنوعی به ویژه در زمینه داروهای دقیق شخصی ، تعامل میزبان-پاتوژن و اپیدمیولوژی پیش بینی شده انجام می شود. این رویکردها می تواند به تصمیم گیری سریعتر با حداقل خطاهای کمک کند که می تواند تجزیه و تحلیل خطر را بهبود بخشد ، به ویژه تشخیص بیماری و انتخاب استراتژی درمانی. در شیوه های کشاورزی ، ترکیبی دقیق از کودها ، سموم دفع آفات ، علف کش ها ، مدیریت خاک ، تجزیه و تحلیل نیاز به آب ، پیش بینی عملکرد و مدیریت کلی محصول با اجرای مداخلات AI اصلاح می شود. هوش مصنوعی می تواند پیشرفت بهتری در کشاورزی ، تحقیقات پزشکی ، داروهای دارویی و صنایع زیستی مبتنی بر زندگی پایدار داشته باشد. ویژگی های اصلی این کتاب عبارتند از: هوش مصنوعی در علوم پزشکی ، بیوتکنولوژی و کشف مواد مخدر. کاربرد هوش مصنوعی در آسیب شناسی دیجیتال ، سیتولوژی و بیوانفورماتیک ؛ نمای کلی از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ؛ تأثیر هوش مصنوعی در جامعه ؛ هوش مصنوعی در داروسازی ؛ و اخلاق در هوش مصنوعی. این جلد با هدف پوشش جامع استفاده از هوش مصنوعی در علوم بیولوژیکی انجام شده است. این مجموعه ای از کمک های نویسندگان مختلف است که چندین سال تجربه در زمینه های خاص خود دارند. این کتاب برای شرکت های داروسازی ، CRO ، توسعه دهندگان محصول ، دانشجویان ، محققان ، دانشگاهیان ، سیاستگذاران و پزشکان مفید خواهد بود. پیشرفت در هوش مصنوعی ، علوم پزشکی ، بیولوژیکی و کشاورزی را متحول کرده است ، و امکان تشخیص سریعتر بیماری ، داروی دقیق شخصی و اپیدمیولوژی پیش بینی کننده با حداقل خطاهای را فراهم می کند. هوش مصنوعی کشاورزی را از طریق استفاده از کود مناسب ، مدیریت آب و پیش بینی عملکرد بهینه می کند.
Advancements of AI in medical and biological sciences have opened new ways for drug development. Novel therapeutic molecules and their target action can be easily predicted and can be modified. AI helps in disease detection and diagnosis faster. The breakthrough of AI is made especially in the area of personalized precision medicine, host-pathogen interaction and predictive epidemiology. These approaches could help in faster decision-making with minimal errors that can improve risk analysis, especially disease diagnosis and selecting treatment strategy. In agricultural practices, an exact combination of fertilizers, pesticides, herbicides, soil management, water requirement analysis, yield prediction and overall crop management can be modified by implementing AI interventions. AI could provide a better improvement in agriculture, medical research, pharmaceuticals and bio-based industries for a sustainable life. The key features of this book are: AI in medical Sciences, biotechnology and drug discovery; Application of AI in Digital Pathology, cytology and bioinformatics; Overview of AI, Machine Learning and Deep Learning; Impact of Artificial Intelligence in Society; Artificial Intelligence in Pharmacovigilance; and Ethics in Artificial Intelligence. The volume aims to comprehensively cover the application of AI in biological sciences. It is a collection of contributions from different authors who have several years of experience in their specific areas. The book will be useful for pharma companies, CROs, product developers, students, researchers, academicians, policymakers and practitioners. Advancements in AI have revolutionized medical, biological, and agricultural sciences, enabling faster disease detection, personalized precision medicine, and predictive epidemiology with minimal errors. AI optimizes agriculture through tailored fertilizer use, water management, and yield prediction.