Artificial Intelligence Accelerates Human Learning: Discussion Data Analytics

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Katashi Nagao  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789811361746, 9789811361753 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 158 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



این کتاب با تمرکز بر سخنرانی‌ها و بحث‌های دانشجویان در سمینارهای آزمایشگاهی، مطالعات موردی را در مورد آموزش مبتنی بر شواهد با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) ارائه می‌کند. این سیستم یک سیستم برای کمک به کاربران برای تکمیل فعالیت های تحقیقاتی و یک روش یادگیری ماشینی پیشنهاد می کند که سیستم را برای عملیات طولانی مدت با انجام داده کاوی برای بحث و استخراج خودکار وظایف ضروری مناسب می کند. این کتاب با نشان دادن فرآیند کامل - پیشنهاد، اجرا و عملیات - استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در موقعیت‌های واقعی، محققان و متخصصان را برای توسعه برنامه‌های کاربردی جدید نوآورانه برای آموزش ترغیب می‌کند.

این کتاب در شش فصل تقسیم شده است که فصل اول مروری بر تحقیقات و تمرین هوش مصنوعی در آموزش است. به نوبه خود، فصل 2 مکانیزمی را برای به کارگیری تجزیه و تحلیل داده ها در بحث های دانش آموز و استفاده از نتایج برای فعالیت های ایجاد دانش مانند تحقیق شرح می دهد. بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بحث، فصل 3 یک سیستم پشتیبانی از فعالیت خلاق را توصیف می کند که به طور موثر از نتایج تحلیلی بحث برای فعالیت های بعدی استفاده می کند. فصل 4 ترکیب یک روش گیمیفیکیشن برای ارزیابی و بهبود مهارت های بحث و در عین حال حفظ انگیزه شرکت در بحث را مورد بحث قرار می دهد.

فصل 5 و 6 یک محیط یادگیری پیشرفته را برای تقویت مهارت های بحث و ارائه دانش آموزان توضیح می دهد. دو سیستم مهم ارائه شده در اینجا عبارتند از یک سیستم آموزش ارائه با استفاده از فناوری های واقعیت مجازی، و یک سیستم آموزش ارائه / بحث تعاملی با استفاده از یک ربات انسان نما. در حالت اول، فضای مجازی با اندازه گیری شکل سه بعدی سالن واقعی ساخته می شود، ارائه ها به همان روشی که در دنیای واقعی وجود دارد انجام می شود و هوش مصنوعی به عنوان مخاطب به طور خودکار ارائه را ارزیابی می کند و بازخورد ارائه می دهد. در دومی، یک ربات انسان نما نکاتی را بیان می کند و در مورد سخنرانی های دانش آموزان سوالاتی می پرسد و دانش آموزان پاسخ دادن به آن را تمرین می کنند.

Focusing on students’ presentations and discussions in laboratory seminars, this book presents case studies on evidence-based education using artificial intelligence (AI) technologies. It proposes a system to help users complete research activities, and a machine-learning method that makes the system suitable for long-term operation by performing data mining for discussions and automatically extracting essential tasks. By illustrating the complete process – proposal, implementation, and operation – of applying machine learning techniques to real-world situations, the book will inspire researchers and professionals to develop innovative new applications for education.

The book is divided into six chapters, the first of which provides an overview of AI research and practice in education. In turn, Chapter 2 describes a mechanism for applying data analytics to student discussions and utilizing the results for knowledge creation activities such as research. Based on discussion data analytics, Chapter 3 describes a creative activity support system that effectively utilizes the analytical results of the discussion for subsequent activities. Chapter 4 discusses the incorporation of a gamification method to evaluate and improve discussion skills while maintaining the motivation to participate in the discussion.

Chapters 5 and 6 describe an advanced learning environment for honing students’ discussion and presentation skills. Two important systems proposed here are a presentation training system using virtual reality technologies, and an interactive presentation/discussion training system using a humanoid robot. In the former, the virtual space is constructed by measuring the three-dimensional shape of the actual auditorium, presentations are performed in the same way as in the real world, and the AI as audience automatically evaluates the presentation and provides feedback. In the latter, a humanoid robot makes some remarks on and asks questions about students’ presentations, and the students practice responding to it.

Front Matter ....Pages i-xi
 Artificial Intelligence in Education  (Katashi Nagao)....Pages 1-17
 Discussion Data Analytics  (Katashi Nagao)....Pages 19-56
 Creative Meeting Support  (Katashi Nagao)....Pages 57-75
 Discussion Skills Evaluation and Training  (Katashi Nagao)....Pages 77-103
 Smart Learning Environments  (Katashi Nagao)....Pages 105-134
 Symbiosis between Humans and Artificial Intelligence  (Katashi Nagao)....Pages 135-151