دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Artificial Adaptive Systems using Auto Contractive Maps
دانلود کتاب سیستم های انطباقی مصنوعی با استفاده از نقشه های خودکار انقباضی
مشخصات کتاب
Artificial Adaptive Systems using Auto Contractive Maps
ویرایش:
نویسندگان: coll.
سری:
ISBN (شابک) : 9783319750491
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 181
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 86,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Adaptive Systems using Auto Contractive Maps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های انطباقی مصنوعی با استفاده از نقشه های خودکار انقباضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های انطباقی مصنوعی با استفاده از نقشه های خودکار انقباضی
این کتاب مقدمه ای بر سیستم های تطبیقی مصنوعی و یک مدل کلی از روابط بین داده ها و الگوریتم های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل آنها ارائه می دهد. متعاقباً شبکههای عصبی مصنوعی را به عنوان زیرمجموعهای از سیستمهای تطبیقی مصنوعی توصیف میکند و الگوریتم پس انتشار را گزارش میکند، در حالی که ارتباط مهمی بین شبکههای عصبی مصنوعی نظارت شده و بدون نظارت را نیز شناسایی میکند. تمرکز اصلی کتاب بر روی نقشه انقباضی خودکار است، یک شبکه عصبی مصنوعی بدون نظارت که از روش نقطه ثابت در مقابل به حداقل رساندن انرژی سنتی استفاده می کند. این یک ابزار قدرتمند برای درک، ارتباط و تبدیل داده ها است، همانطور که در مثال های متعدد ارائه شده در اینجا نشان داده شده است. یک نسخه نظارت شده از نقشه قرارداد خودکار نیز به عنوان روشی برجسته برای تشخیص ارقام و عیوب معرفی شده است. در پایان، کتاب خوانندگان را در تئوری و مثالهایی از چگونگی استفاده از نقشه انقباض خودکار در ارتباط با شبکه عصبی مصنوعی دیگر، «اسپیننت» بهعنوان شکلی پویا از حافظه خودکار تداعی میکند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book offers an introduction to artificial adaptive systems and a general model of the relationships between the data and algorithms used to analyze them. It subsequently describes artificial neural networks as a subclass of artificial adaptive systems, and reports on the backpropagation algorithm, while also identifying an important connection between supervised and unsupervised artificial neural networks. The book’s primary focus is on the auto contractive map, an unsupervised artificial neural network employing a fixed point method versus traditional energy minimization. This is a powerful tool for understanding, associating and transforming data, as demonstrated in the numerous examples presented here. A supervised version of the auto contracting map is also introduced as an outstanding method for recognizing digits and defects. In closing, the book walks the readers through the theory and examples of how the auto contracting map can be used in conjunction with another artificial neural network, the “spin-net,” as a dynamic form of auto-associative memory.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-vii
An Introduction (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 1-9
Artificial Neural Networks (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 11-35
Auto-contractive Maps (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 37-60
Visualization of Auto-CM Output (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 61-76
Dataset Transformations and Auto-CM (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 77-104
Advances, the K-Contractive Map: A Supervised Version of Auto-CM (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 105-119
Comparison of Auto-CM to Various Other Data Understanding Approaches (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 121-146
Auto-CM as a Dynamic Associative Memory (Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi)....Pages 147-179
