Argumentation in Artificial Intelligence

این جلد یک ارائه سیستماتیک و گسترده از دستاوردهای اصلی در تقاطع بین دو حوزه تحقیق است: نظریه استدلال و هوش مصنوعی. مشارکت‌های محققان بین‌المللی که به شکل‌دهی این حوزه پویا کمک کرده‌اند، توسعه تدریجی شهود، ایده‌ها و تکنیک‌ها، از پیشینه‌های فلسفی، سیستم‌های استدلال انتزاعی، استدلال‌های محاسباتی، تا ظاهر برنامه‌های کاربردی که نتایج نوآورانه را تولید می‌کنند، ارائه می‌دهد. هر فصل دارای مثال‌های گسترده‌ای است تا اطمینان حاصل شود که خوانندگان شهود درست را قبل از اینکه از موضوعی به موضوع دیگر منتقل شوند، توسعه می‌دهند.

به‌ویژه، این کتاب مروری بر مفاهیم کلیدی در نظریه استدلال ارائه می‌دهد. و مدل های رسمی استدلال در هوش مصنوعی. پس از ایجاد یک پایه قوی با پوشش مبانی استدلال و مدل‌سازی استدلال رسمی، این کتاب تمرکز خود را به موضوعات تخصصی‌تر، مانند مسائل الگوریتمی، استدلال در سیستم‌های چند عاملی، و جنبه‌های استراتژیک استدلال گسترش می‌دهد. در نهایت، به عنوان یک کد، این کتاب برخی از کاربردهای عملی استدلال در هوش مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی در استدلال را بررسی می‌کند.

استدلال در هوش مصنوعی مطمئن است. برای تبدیل شدن به یک منبع ضروری برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که در کارگزاران مستقل، هوش مصنوعی و قانون، منطق در علوم کامپیوتر، حکمرانی الکترونیک و سیستم‌های چند عاملی کار می‌کنند. این کتاب هم به‌عنوان مقدمه‌ای جامع در این زمینه و هم به‌عنوان مرجعی بسیار سازمان‌یافته و در دسترس برای محققین معتبر مناسب است.

This volume is a systematic, expansive presentation of the major achievements in the intersection between two fields of inquiry: Argumentation Theory and Artificial Intelligence. Contributions from international researchers who have helped shape this dynamic area offer a progressive development of intuitions, ideas and techniques, from philosophical backgrounds, to abstract argument systems, to computing arguments, to the appearance of applications producing innovative results. Each chapter features extensive examples to ensure that readers develop the right intuitions before they move from one topic to another.

In particular, the book exhibits an overview of key concepts in Argumentation Theory and of formal models of Argumentation in AI. After laying a strong foundation by covering the fundamentals of argumentation and formal argument modeling, the book expands its focus to more specialized topics, such as algorithmic issues, argumentation in multi-agent systems, and strategic aspects of argumentation. Finally, as a coda, the book explores some practical applications of argumentation in AI and applications of AI in argumentation.

Argumentation in Artificial Intelligence is sure to become an essential resource for graduate students and researchers working in Autonomous Agents, AI and Law, Logic in Computer Science, Electronic Governance, and Multi-agent Systems. The book is suitable both as a comprehensive introduction to the field, and also as a highly organized and accessible reference for established researchers.