دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Arduino V: Machine Learning
دانلود کتاب آردوینو V: یادگیری ماشینی
مشخصات کتاب
Arduino V: Machine Learning
ویرایش:
نویسندگان: Steven F. Barrett
سری: Synthesis Lectures on Digital Circuits & Systems
ISBN (شابک) : 3031218760, 9783031218767
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 212
[213]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Arduino V: Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آردوینو V: یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آردوینو V: یادگیری ماشینی
این کتاب در مورد میکروکنترلر آردوینو و مفهوم آردوینو
است. آردوینو رویایی نوآوری جدیدی را در سخت‌افزار میکروکنترلر در
سال 2005 نشان داد، مفهوم سخت‌افزار منبع باز، که طیف گسترده‌ای
از محاسبات را برای همه در دسترس قرار می‌دهد.
این کتاب، "Arduino V: AI و یادگیری ماشین" یک آغازگر قابل دسترس
است. در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کسانی که پیش زمینه
عمیق هوش مصنوعی و ML ندارند. نویسنده بر روی کاربردهای هوش
مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای سیستم‌های مبتنی بر
میکروکنترلر متمرکز شده است. هدف این است که مفاهیم را معرفی کنیم
و به خوانندگان اجازه دهیم تا روی سخت افزار و نرم افزار آردوینو
کم هزینه و قابل دسترس تمرین کنند. خوانندگان باید این کتاب را
نقطه شروع، مقدمه ای برای این حوزه جذاب بیابند. تعدادی از منابع
برای کاوش بیشتر ارائه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is about the Arduino microcontroller and the
Arduino concept. The visionary Arduino represented a new
innovation in microcontroller hardware in 2005, the
concept of open source hardware, making a broad range of
computing accessible for all.
This book, “Arduino V: AI and Machine Learning,” is an
accessible primer on Artificial Intelligence and Machine
Learning for those without a deep AI and ML background.
The author concentrates on Artificial Intelligence (AI) and
Machine Learning (ML) applications for microcontroller–based
systems. The intent is to introduce the concepts and allow
readers to practice on low cost, accessible Arduino hardware
and software. Readers should find this book a starting point,
an introduction, to this fascinating field. A number of
references are provided for further exploration.
