دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jaillant. Lise
سری:
ISBN (شابک) : 9783837655841, 9783839455845
ناشر: transcript Verlag
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: [225]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Archives, Access and Artificial Intelligence : Working with Born-Digital and Digitized Archival Collections به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آرشیو، دسترسی و هوش مصنوعی: کار با مجموعههای آرشیوی Born-Digital و Digitalized نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آرشیوهای دیجیتالی علوم انسانی و علوم را متحول می کنند. مجموعههای دیجیتالی روزنامهها و کتابها، محققان را به توسعه روشهای جدید و غنی از دادهها سوق داده است. بایگانیهای دیجیتالی به لطف توسعه نرمافزارهای تجاری و دسترسی آزاد، اکنون بهتر حفظ و مدیریت میشوند. علوم انسانی دیجیتال از حاشیه به مرکز دانشگاه منتقل شده است. با این حال، مسیر از ارزیابی سوابق تا تجزیه و تحلیل آنها بسیار هموار نیست. این کتاب به بررسی تلاقی بین رشتههای مختلف میپردازد تا قابلیت کشف، دسترسی و استفاده از آرشیوهای دیجیتالی و سایر داراییهای فرهنگی را بهبود بخشد.
Digital archives are transforming the Humanities and the Sciences. Digitized collections of newspapers and books have pushed scholars to develop new, data-rich methods. Born-digital archives are now better preserved and managed thanks to the development of open-access and commercial software. Digital Humanities have moved from the fringe to the center of academia. Yet, the path from the appraisal of records to their analysis is far from smooth. This book explores crossovers between various disciplines to improve the discoverability, accessibility, and use of born-digital archives and other cultural assets.
Cover Contents Introduction Chapter 1: Artificial Intelligence and Discovering the Digitized Photoarchive Chapter 2: Web Archives and the Problem of Access: Prototyping a Researcher Dashboard for the UK Government Web Archive Chapter 3: Design Thinking, UX and Born‐digital Archives: Solving the Problem of Dark Archives Closed to Users Chapter 4: Towards Critically Addressable Data for Digital Library User Studies Chapter 5: Reviewing the Reviewers: Training Neural Networks to Read Peer Review Reports Chapter 6: Supervised and Unsupervised: Approaches to Machine Learning for Textual Entities Chapter 7: Inviting AI into the Archives: The Reception of Handwritten Recognition Technology into Historical Manuscript Transcription AFTERWORD: Towards a new Discipline of Computational Archival Science (CAS) Authors (by order of appearance in the volume)