Architecture-Based Design of Multi-Agent Systems

ادعا می‌شود که سیستم‌های چند عاملی مخصوصاً برای توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری مناسب هستند که غیرمتمرکز هستند، می‌توانند به طور انعطاف‌پذیر با شرایط پویا برخورد کنند و برای اجزای سیستمی که می‌آیند و می‌روند باز هستند. به همین دلیل است که آنها در حوزه هایی مانند کنترل تولید، وسایل نقلیه خودکار و بازارهای تجارت الکترونیک استفاده می شوند.

کتاب دنی وینز بر اساس این فرض سازماندهی شده است که \"در حال توسعه سیستم‌های چند عاملی 95% مهندسی نرم‌افزار و 5% تئوری سیستم‌های چند عاملی است. او یک رویکرد مهندسی نرم‌افزار را برای سیستم‌های چند عاملی ارائه می‌کند که به شدت مبتنی بر معماری نرم‌افزار است - برای مثال، با الگوهای سفارشی مانند \" عامل واقع‌شده، «محیط مجازی»، و «ادراک انتخابی» - و در میان‌افزار برای هماهنگی توزیع‌شده - با انتزاع‌های برنامه‌نویسی مانند «نماها» و «نقش‌ها». سپس امکان‌سنجی و امکان‌سنجی را نشان می‌دهد. کاربرد این رویکرد با توسعه یک سیستم حمل و نقل خودکار متشکل از تعدادی وسیله نقلیه هدایت شونده خودکار که بارها را در یک محیط صنعتی حمل می کنند.

Weyns توسعه سیستم های چند عامله را قرار می دهد. به یک چشم انداز بزرگتر با رویکردهای مهندسی نرم افزار سنتی. با این کار، او فرصت‌هایی را برای بهره‌برداری از مجموعه دانش توسعه‌یافته در جامعه سیستم‌های چند عاملی برای مقابله با برخی از چالش‌های دشوار سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن، مانند کنترل غیرمتمرکز، آگاهی از موقعیت مکانی، خود انطباق، و بزرگ‌ها باز می‌کند. -مقیاس بنابراین کتاب او هم برای محققان و هم برای مهندسان نرم‌افزار صنعتی که برنامه‌های کاربردی را در زمینه‌هایی مانند سیستم‌های کنترل توزیع‌شده و برنامه‌های کاربردی تلفن همراه توسعه می‌دهند که چنین الزاماتی از اهمیت حیاتی برخوردار است، جالب است.

Multi-agent systems are claimed to be especially suited to the development of software systems that are decentralized, can deal flexibly with dynamic conditions, and are open to system components that come and go. This is why they are used in domains such as manufacturing control, automated vehicles, and e-commerce markets.

Danny Weyns' book is organized according to the postulate that "developing multi-agent systems is 95% software engineering and 5% multi-agent systems theory." He presents a software engineering approach for multi-agent systems that is heavily based on software architecture - with, for example, tailored patterns such as "situated agent", "virtual environment", and "selective perception" - and on middleware for distributed coordination – with programming abstractions such as "views" and "roles." Next he shows the feasibility and applicability of this approach with the development of an automated transportation system consisting of a number of automatic guided vehicles transporting loads in an industrial setting.

Weyns puts the development of multi-agent systems into a larger perspective with traditional software engineering approaches. With this, he opens up opportunities to exploit the body of knowledge developed in the multi-agent systems community to tackle some of the difficult challenges of modern-day software systems, such as decentralized control, location-awareness, self-adaption, and large-scale. Thus his book is of interest for both researchers and industrial software engineers who develop applications in areas such as distributed control systems and mobile applications where such requirements are of crucial importance.