دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Armin Iske سری: Texts in Applied Mathematics ISBN (شابک) : 9783030052270 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 363 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه تقریب و الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده ها: تئوری تقریب
در صورت تبدیل فایل کتاب Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه تقریب و الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمهای در دسترس برای تئوری و اعداد روشهای تقریب، ترکیب مباحث کلاسیک تقریب با پیشرفتهای اخیر در پردازش سیگنال ریاضی، و اتخاذ یک رویکرد سازنده، که در آن توسعه الگوریتمهای عددی برای تجزیه و تحلیل دادهها نقش مهمی ایفا میکند، ارائه میدهد. موضوعات زیر پوشش داده شده است: * روش های تقریب و تنظیم حداقل مربعات * درون یابی توسط چند جمله ای های جبری و مثلثاتی * نتایج اساسی در بهترین تقریب * تقریب اقلیدسی * تقریب چبیشف * مفاهیم مجانبی: برآورد خطا و نرخ همگرایی * تقریب سیگنال با روش های فوریه و موجک * تقریب چند متغیره مبتنی بر هسته * روش های تقریب در توموگرافی کامپیوتری این کتاب درسی با ارائه مثالهای پشتیبان متعدد، تصاویر گرافیکی و تمرینهایی که به دقت انتخاب شدهاند، برای دورههای مقدماتی، سمینارها و برنامههای آموزش از راه دور در مورد تقریب برای دانشجویان مقطع کارشناسی مناسب است.
This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role. The following topics are covered: * least-squares approximation and regularization methods * interpolation by algebraic and trigonometric polynomials * basic results on best approximations * Euclidean approximation * Chebyshev approximation * asymptotic concepts: error estimates and convergence rates * signal approximation by Fourier and wavelet methods * kernel-based multivariate approximation * approximation methods in computerized tomography Providing numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.
Front Matter ....Pages I-X
Introduction (Armin Iske)....Pages 1-8
Basic Methods and Numerical Algorithms (Armin Iske)....Pages 9-59
Best Approximations (Armin Iske)....Pages 61-102
Euclidean Approximation (Armin Iske)....Pages 103-138
Chebyshev Approximation (Armin Iske)....Pages 139-184
Asymptotic Results (Armin Iske)....Pages 185-236
Basic Concepts of Signal Approximation (Armin Iske)....Pages 237-273
Kernel-based Approximation (Armin Iske)....Pages 275-315
Computerized Tomography (Armin Iske)....Pages 317-348
Back Matter ....Pages 349-358