برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Approximating integrals via Monte Carlo and deterministic methods

دانلود کتاب تقسیم انتگرال ها از طریق مونت کارلو و روش های قطعی

مشخصات کتاب

Approximating integrals via Monte Carlo and deterministic methods

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Michael Evans. Tim Swartz  
سری: Oxford statistical science series 20 
ISBN (شابک) : 0198502788, 9780198502784 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 298 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Approximating integrals via Monte Carlo and deterministic methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تقسیم انتگرال ها از طریق مونت کارلو و روش های قطعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تقسیم انتگرال ها از طریق مونت کارلو و روش های قطعی

این کتاب برای آشنایی دانشجویان و محققین فارغ التحصیل با روش های اولیه مفید برای تقریب انتگرال ها طراحی شده است. تاکید بر روی روش هایی است که استفاده عملی پیدا کرده اند، با تمرکز بر تقریب انتگرال های با ابعاد بالاتر با پوشش موارد با ابعاد پایین تر. در این کتاب تکنیک‌های مجانبی، تکنیک‌های چهارگانه و شبه تصادفی چندگانه و توسعه کامل الگوریتم‌های مونت کارلو گنجانده شده است. برای بخش مونت کارلو روش‌های نمونه‌گیری مهم، تکنیک‌های کاهش واریانس و الگوریتم‌های اولیه زنجیره مارکوف مونت کارلو پوشش داده شده‌اند. این کتاب برای اولین بار این تکنیک‌های مختلف را گرد هم می‌آورد و یک کتاب درسی و مرجع در دسترس برای محققان در رشته‌های مختلف فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is designed to introduce graduate students and researchers to the primary methods useful for approximating integrals. The emphasis is on those methods that have been found to be of practical use, focusing on approximating higher- dimensional integrals with coverage of the lower-dimensional case as well. Included in the book are asymptotic techniques, multiple quadrature and quasi-random techniques and a complete development of Monte Carlo algorithms. For the Monte Carlo section important sampling methods, variance reduction techniques and the primary Markov Chain Monte Carlo algorithms are covered. This book brings these various techniques together for the first time, and provides an accessible textbook and reference for researchers in a wide variety of disciplines.