دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 2e édition نویسندگان: Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Jean-Paul Haton سری: ISBN (شابک) : 2212124716, 9782212124712 ناشر: Eyrolles سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 834 زبان: French فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 75 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی - مفاهیم و الگوریتم ها: کتابهای موضوعات برنامهنویسی الگوریتمها و زبانها رایانش اینترنت
در صورت تبدیل فایل کتاب Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی - مفاهیم و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامههای هوش مصنوعی اکنون قادر به تشخیص دستورات صوتی، تجزیه و تحلیل خودکار عکسهای ماهوارهای، کمک به کارشناسان در تصمیمگیری در محیطهای پیچیده و در حال تحول (تحلیل بازارهای مالی، تشخیصهای پزشکی و غیره) و جستجو در پایگاههای اطلاعاتی بسیار ناهمگون، مانند صفحات بیشمار هستند. برای انجام این وظایف، آنها به ماژول های یادگیری مجهز شده اند که آنها را قادر می سازد رفتار خود را با موقعیت هایی که هرگز با آنها مواجه نشده اند تطبیق دهند یا از پایگاه های داده نمونه استخراج کنند. این کتاب به معرفی مفاهیم پشت یادگیری ماشین، الگوریتم های به دست آمده از آن و برخی از کاربردهای آن می پردازد. هدف آن توصیف مجموعه ای از الگوریتم های مفید با تلاش برای ایجاد یک چارچوب نظری برای مجموعه تکنیک های گروه بندی شده تحت این اصطلاح "یادگیری ماشینی" است. این کتاب هم برای تصمیم گیرندگان و مهندسانی که مایل به توسعه برنامه های کاربردی هستند و هم برای دانشجویان سطح کارشناسی ارشد 1 و 2 و در دانشکده های مهندسی که می خواهند یک کار مرجع در این زمینه کلیدی هوش مصنوعی داشته باشند.
Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux…), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web… Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.