Applying Predictive Analytics: Finding Value in Data

این کتاب درسی یک رویکرد عملی به تجزیه و تحلیل پیش بینی برای یادگیری کلاس درس ارائه می دهد. این بر روی استفاده از تجزیه و تحلیل برای حل مشکلات تجاری تمرکز می کند و چندین تکنیک مدل سازی مختلف را با هم مقایسه می کند، که همه از نمونه هایی با استفاده از نرم افزار SAS Enterprise Miner توضیح داده شده است. نویسندگان الگوریتم‌های پیچیده را رمزگشایی می‌کنند تا نشان دهند چگونه می‌توان از آنها در زمینه افزایش فرصت‌های تجاری استفاده و توضیح داد. هر فصل شامل یک شرح ابتدایی است که مثالی واقعی از نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل تجاری در جنبه های مختلف سازمان ها برای حل مشکل یا بهبود نتایج آنها ارائه می دهد. یک مورد در حال اجرا مثالی از نحوه ساخت و تجزیه و تحلیل یک مدل تحلیلی پیچیده و استفاده از آن برای پیش‌بینی نتایج آینده ارائه می‌دهد.

This textbook presents a practical approach to predictive analytics for classroom learning. It focuses on using analytics to solve business problems and compares several different modeling techniques, all explained from examples using the SAS Enterprise Miner software. The authors demystify complex algorithms to show how they can be utilized and explained within the context of enhancing business opportunities. Each chapter includes an opening vignette that provides real-life example of how business analytics have been used in various aspects of organizations to solve issue or improve their results. A running case provides an example of a how to build and analyze a complex analytics model and utilize it to predict future outcomes.