ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applying Generalizability Theory using EduG (Quantitative Methodology Series)

دانلود کتاب بکارگیری نظریه تعمیم پذیری با استفاده از EduG (سری روش شناسی کمی)

Applying Generalizability Theory using EduG (Quantitative Methodology Series)

مشخصات کتاب

Applying Generalizability Theory using EduG (Quantitative Methodology Series)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1848728298, 9781848728288 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 236 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Applying Generalizability Theory using EduG (Quantitative Methodology Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بکارگیری نظریه تعمیم پذیری با استفاده از EduG (سری روش شناسی کمی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بکارگیری نظریه تعمیم پذیری با استفاده از EduG (سری روش شناسی کمی)

این کتاب با هدف کمک به بهبود روش‌های اندازه‌گیری و جمع‌آوری داده‌ها در علوم رفتاری، اجتماعی و پزشکی، استفاده گسترده و در دسترس از نظریه تعمیم‌پذیری (نظریه G) را نشان می‌دهد. نظریه G به طور مفهومی روشی را که در آن قابلیت اطمینان اندازه گیری مشخص می شود، مدل می کند. منابع تنوع امتیاز به عنوان عوامل بالقوه در خطای اندازه گیری شناسایی می شوند و بر این اساس در نظر گرفته می شوند. نویسندگان پتانسیل قدرتمند نظریه G را با نشان دادن چگونگی بهبود کیفیت هر نوع اندازه گیری، صرف نظر از رشته، نشان می دهند. خوانندگان از سبک مکالمه ای که برای ارائه مروری جامع از نظریه G و کاربرد آن با استفاده از نرم افزار رایگان EduG استفاده می شود، قدردانی خواهند کرد. برای به حداکثر رساندن درک، نویسندگان تمام اصول اساسی را با مثال‌های عینی از زمینه‌ها و زمینه‌های مختلف نشان می‌دهند. برنامه های مشروح شده، دانش آموزان را به مفاهیم اصلی نظریه G هدایت می کند، در حالی که هم استفاده از EduG و هم تفسیر خروجی آن را نشان می دهد. تا جایی که ممکن است از فرمول ها اجتناب شود. تمرینات با مجموعه داده های موجود در وب سایت Psychology Press به خوانندگان این امکان را می دهد که تجزیه و تحلیل های خود را برای تقویت درک انجام دهند. مروری کوتاه بر تحلیل واریانس، تخمین و مدل خطای آماری برای بررسی ارائه شده است. رویه‌های مربوط به انجام یک مطالعه تعمیم‌پذیری با استفاده از EduG و همچنین راهنمایی در تفسیر نتایج دنبال می‌شوند. سپس کاربردهای دنیای واقعی نظریه G برای ارزیابی افسردگی، توانایی مدیریتی، نگرش ها، و مهارت های نوشتاری و ریاضی ارائه می شود. در مرحله بعد، تمرین های حاشیه نویسی فرصتی را برای خوانندگان فراهم می کند تا از EduG استفاده کنند و نتایج آن را تفسیر کنند. این کتاب با مروری بر توسعه تئوری G و جهت‌های جدید احتمالی کاربرد به پایان می‌رسد. در نهایت، برای کسانی که پیشینه آماری قوی دارند، ضمیمه ها فرمول های مورد استفاده توسط EduG را ارائه می دهند. این متن به عنوان مکملی ایده آل برای دوره های تئوری اندازه گیری و/یا نظریه تعمیم پذیری که در گروه های روانشناسی، آموزش، پزشکی و علوم اجتماعی تدریس می شود، برای محققان رشته های مختلف علاقه مند به یادگیری نحوه به کارگیری نظریه G در مطالعات آنها


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Intended to help improve measurement and data collection methods in the behavioral, social, and medical sciences, this book demonstrates an expanded and accessible use of Generalizability Theory (G theory). G theory conceptually models the way in which the reliability of measurement is ascertained. Sources of score variation are identified as potential contributors to measurement error and taken into account accordingly. The authors demonstrate the powerful potential of G theory by showing how to improve the quality of any kind of measurement, regardless of the discipline.Readers will appreciate the conversational style used to present a comprehensive review of G theory and its application using the freeware EduG. To maximize understanding the authors illustrate all fundamental principles with concrete examples from different fields and contexts. Annotated applications lead students through the main concepts of G theory, while illustrating both the use of EduG and interpretation of its output. Formulas are avoided wherever possible. Exercises with data sets available on the Psychology Press website allow readers to carry out their own analyses to reinforce understanding. Brief overviews of analysis of variance, estimation, and the statistical error model are provided for review. The procedures involved in carrying out a generalizability study using EduG follow, as well as guidance in the interpretation of results. Real-world applications of G theory to the assessment of depression, managerial ability, attitudes, and writing and mathematical skills are then presented. Next, annotated exercises provide an opportunity for readers to use EduG and interpret its results. The book concludes with a review of the development of G theory and possible new directions of application. Finally, for those with a strong statistical background, the appendixes provide the formulas used by EduG. Ideal as a supplement for courses on measurement theory and/or generalizability theory taught in departments of psychology, education, medicine, and the social sciences, this text will also appeal to researchers from a variety of fields interested in learning how to apply G theory to their studies.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی