دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Goran Trajkovski (editor), Marylee Demeter (editor), Heather Hayes (editor) سری: ISBN (شابک) : 1799896447, 9781799896449 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 330 [337] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applying Data Science and Learning Analytics Throughout a Learner’s Lifespan به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد علم داده و تحلیل یادگیری در طول عمر یادگیرنده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحقیق در حوزههای تجزیه و تحلیل یادگیری و دادهکاوی آموزشی، رویکردی را نمونهسازی کرده است که در آن روشهای علم داده و یادگیری ماشین برای به دست آوردن بینشی در مورد فرآیند یادگیری با استفاده از مقادیر زیادی داده استفاده میشوند. همانطور که بسیاری از مؤسسات آموزشی و دانشگاهی در تصمیم گیری مبتنی بر داده های خود در حال بلوغ هستند، روندهای مفید، مقیاس پذیر و جالب در حال ظهور هستند. سازمان ها می توانند از به اشتراک گذاری اطلاعات در مورد این تلاش ها سود ببرند. کاربرد علم داده و تجزیه و تحلیل یادگیری در طول عمر یادگیرنده، کاربردهای جدید و نوظهور علم داده و رشته های خواهر را برای به دست آوردن بینش از داده ها بررسی می کند تا مداخلات را در سفرها و تعاملات یادگیرندگان با مؤسسات دانشگاهی اطلاع دهد. داده ها در زمان ها و مکان های مختلف در طول چرخه زندگی یادگیرنده جمع آوری می شوند و یادگیرندگان و موسسه باید از بینش و دانش به دست آمده از این داده ها بهره مند شوند. این کتاب با پوشش موضوعاتی مانند داشبوردهای تجزیه و تحلیل یادگیری، تجزیه و تحلیل شبکه متنی و استخدام، منبعی ضروری برای مربیان، دانشمندان کامپیوتر، دانشکده آموزش عالی، مقامات دولتی، مدیریت آموزشی، دانشجویان آموزش عالی، معلمان پیش از خدمت، کسب و کار است. متخصصان، محققان و دانشگاهیان.
Research in the domains of learning analytics and educational data mining has prototyped an approach where methodologies from data science and machine learning are used to gain insights into the learning process by using large amounts of data. As many training and academic institutions are maturing in their data-driven decision making, useful, scalable, and interesting trends are emerging. Organizations can benefit from sharing information on those efforts. Applying Data Science and Learning Analytics Throughout a Learner's Lifespan examines novel and emerging applications of data science and sister disciplines for gaining insights from data to inform interventions into learners' journeys and interactions with academic institutions. Data is collected at various times and places throughout a learner's lifecycle, and the learners and the institution should benefit from the insights and knowledge gained from this data. Covering topics such as learning analytics dashboards, text network analysis, and employment recruitment, this book is an indispensable resource for educators, computer scientists, faculty of higher education, government officials, educational administration, students of higher education, pre-service teachers, business professionals, researchers, and academicians.