دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Kyle Goslin. Markus Hofmann
سری:
ISBN (شابک) : 036775682X, 9780367756826
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 346
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied User Data Collection and Analysis Using JavaScript and PHP به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های کاربر کاربردی با استفاده از جاوا اسکریپت و PHP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای کاربر کاربردی با
استفاده از جاوا اسکریپت و PHP برای ارائه مهارتها و
شایستگیهای فنی برای جمعآوری طیف وسیعی از دادههای کاربر از
برنامههای کاربردی وب به دو روش فعال و غیرفعال طراحی شده است.
این کار با ارائه نمونههای واقعی به خواننده از نحوه استفاده
از انواع کتابخانههای مختلف مبتنی بر جاوا اسکریپت و PHP برای
جمعآوری دادهها با استفاده از فرمهای بازخورد سفارشی و
ابزارهای جمعآوری دادههای تعبیهشده انجام میشود.
پس از جمعآوری دادهها، این کتاب فرآیند کار با دادههای عددی،
تجزیه و تحلیل متن، رویکردهای تجسم، آمار، و ارائه برنامههای
کاربردی توسعهیافته را برای تحلیلگران داده و کاربران به طور
یکسان بررسی میکند.
با استفاده از دادههای جمعآوریشده، هدف این کتاب ارائه درک
عمیقتر از رفتار و علایق کاربر است و به توسعهدهندگان برنامه
اجازه میدهد تا توسعه برنامههای وب را بیشتر تقویت کنند.
ویژگی های کلیدی:
Applied User Data Collection and Analysis Using
JavaScript and PHP is designed to provide the
technical skills and competency to gather a wide range of
user data from web applications in both active and passive
methods. This is done by providing the reader with real-world
examples of how a variety of different JavaScript- and
PHP-based libraries can be used to gather data using custom
feedback forms and embedded data gathering tools.
Once data has been gathered, this book explores the process
of working with numerical data, text analysis, visualization
approaches, statistics, and rolling out developed
applications to both data analysts and users alike.
Using the collected data, this book aims to provide a deeper
understanding of user behavior and interests, allowing
application developers to further enhance web-application
development.
Key Features:
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Contents Preface Authors Acknowledgments List of Figures List of Tables Chapter 1: Introduction 1.1. INTRODUCTION 1.2. WHO THIS BOOK IS AIMED AT 1.3. TECHNOLOGIES USED 1.4. VARIATIONS OF DATA 1.4.1. Active Data 1.4.2. Passive Data 1.5. WHAT YOU NEED 1.6. DEVELOPMENT ENVIRONMENT 1.7. CODE EXAMPLES 1.8. BOOK OUTLINE 1.9. SUMMARY Chapter 2: Active Data Collection 2.1. INTRODUCTION 2.2. BINARY DATA COLLECTION 2.3. TEXT-BASED DATA COLLECTION 2.4. STAR RATINGS 2.5. CUSTOM RESPONSE FORM 2.6. SUMMARY Chapter 3: Passive Data Collection 3.1. INTRODUCTION 3.2. COOKIES AND SESSIONS 3.3. READING FROM FILES 3.4. USER IP ADDRESS 3.5. FINDING THE USER AGENT 3.6. USER GEOGRAPHIC LOCATION 3.7. TIME SPENT ON PAGES 3.8. TRACKING INDIVIDUAL DIV TAGS 3.9. LOGGING TIMES 3.10. WHERE A USER CAME FROM 3.11. SOCIAL MEDIA CONTENT HARVESTING 3.12. SUMMARY Chapter 4: Custom Dashboards 4.1. INTRODUCTION 4.2. USER LOGIN 4.3. USER REGISTRATION 4.4. MULTI-COLUMN BAR CHART 4.5. BINARY BAR CHART 4.6. DYNAMIC DASHBOARD 4.7. SUMMARY Chapter 5: Working with Text 5.1. INTRODUCTION 5.2. NATURAL-LANGUAGE PROCESSING 5.3. STOP WORDS 5.4. RED-FLAG MONITORING 5.5. N-GRAMS 5.6. SENTENCE COMPLETION 5.7. WORD STEMMING 5.8. SYNONYMS 5.9. TERM WEIGHTING 5.10. SENTIMENT ANALYSIS 5.11. SUMMARY Chapter 6: Text Visualization 6.1. INTRODUCTION 6.2. WORD CLOUD 6.3. COLLAPSIBLE TREE LAYOUT 6.4. TERMS OF INTEREST NODE GRAPH 6.5. TIME-SERIES ANALYSIS WITH POSITIVE AND NEGATIVE REVIEW CHART 6.6. SUMMARY Chapter 7: Time-Based Feedback Analysis 7.1. INTRODUCTION 7.2. GATHERING TIMELINES AND DATABASE DATA TYPES 7.3. TIME-SEGMENT ANALYSIS AND VISUALIZATION 7.4. REAL-TIME FEEDBACK ANALYSIS 7.5. POSITIVE VS. NEGATIVE FEEDBACK CALENDARS 7.6. FEEDBACK HEAT MAP 7.7. SUMMARY Chapter 8: Feedback Statistics and Overviews 8.1. INTRODUCTION 8.2. BASIC STATISTICS 8.3. WORKING WITH SAMPLES 8.4. PERCENTAGE DIFFERENCE 8.5. SUMMARY Chapter 9: Hosting, Reporting, and Distribution 9.1. INTRODUCTION 9.2. REPORT GENERATION 9.3. CRON AND TASK SCHEDULING 9.4. CLOUD E-MAIL SERVICE INTEGRATION 9.5. HOSTING A PHP/JAVASCRIPT APPLICATION 9.6. SUMMARY Index