ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی کاربردی: راهنمای عملی برای مدل سازی و پیش بینی

Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting

مشخصات کتاب

Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0128131179, 9780128131176 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 356 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Time Series Analysis: A Practical Guide to Modeling and Forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی کاربردی: راهنمای عملی برای مدل سازی و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی کاربردی: راهنمای عملی برای مدل سازی و پیش بینی

نوشته شده برای کسانی که نیاز به معرفی دارند،تجزیه و تحلیل سری های زمانی کاربردیکاربردهای تکنیک محبوب تحلیل اقتصاد سنجی را در بین رشته ها بررسی می کند. با متعادل کردن دقیق دسترسی با دقت، اقتصاد، امور مالی، تاریخ اقتصادی، اقلیم شناسی، هواشناسی و بهداشت عمومی را در بر می گیرد. ترنس میلز یک رویکرد عملی و گام به گام ارائه می‌کند که بر نظریه‌ها و نتایج اصلی تاکید می‌کند بدون اینکه درگیر جزئیات فنی بیش از حد شود. از جمله تکنیک‌های تک متغیره و چند متغیره،تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی کاربردیمجموعه‌های داده و فایل‌های برنامه‌ای را ارائه می‌دهد که طیف وسیعی از کاربردهای چند رشته‌ای را پشتیبانی می‌کند و این کتاب را از سایرین متمایز می‌کند.


تمرکز بر کاربرد عملی تجزیه و تحلیل سری های زمانی، با استفاده از تکنیک های گام به گام و بدون جزئیات فنی بیش از حد
با پشتیبانی از مثال های انضباطی فراوان، به خوانندگان کمک می کند تا به سرعت تجزیه و تحلیل سری های زمانی را با حوزه مورد مطالعه خود تطبیق دهند
هر دو یک متغیره را پوشش می دهد. و تکنیک های چند متغیره در یک جلد
نکات تخصصی را در مورد نرم افزارهای آماری قدرتمند از جمله EVIEWS و R
ارائه می دهد و به کاهش مشکلات رایج کمک می کند. توضیح سری های زمانی برای تازه کارها
همراه با یک میکروسایت با مجموعه داده های انضباطی و فایل هایی که نحوه ساخت محاسبات مورد استفاده در مثال ها را توضیح می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Written for those who need an introduction,Applied Time Series Analysisreviews applications of the popular econometric analysis technique across disciplines. Carefully balancing accessibility with rigor, it spans economics, finance, economic history, climatology, meteorology, and public health. Terence Mills provides a practical, step-by-step approach that emphasizes core theories and results without becoming bogged down by excessive technical details. Including univariate and multivariate techniques,Applied Time Series Analysisprovides data sets and program files that support a broad range of multidisciplinary applications, distinguishing this book from others.


Focuses on practical application of time series analysis, using step-by-step techniques and without excessive technical detail
Supported by copious disciplinary examples, helping readers quickly adapt time series analysis to their area of study
Covers both univariate and multivariate techniques in one volume
Provides expert tips on, and helps mitigate common pitfalls of, powerful statistical software including EVIEWS and R
Written in jargon-free and clear English from a master educator with 30 years] experience explaining time series to novices
Accompanied by a microsite with disciplinary data sets and files explaining how to build the calculations used in examples



فهرست مطالب

Content: Time series and their features --
Transforming time series --
ARMA models for stationary time series --
ARIMA models for nonstationary time series --
Unit roots, difference and trend stationarity, and fractional differencing --
Breaking and nonlinear trends --
An introduction to forecasting with univariate models --
Unobserved component models, signal extraction, and filters --
Seasonality and exponential smoothing --
Volatility and generalized autoregressive conditional heteroskedastic processes --
Nonlinear stochastic processes --
Transfer functions and autoregressive distributed lag modeling --
Vector autoregressions and Granger causality --
Error corection, spurious regressions, and cointegration --
Vector autoregressions with integrated variables, vector error correction models, and common trends --
Compositional and count time series --
State space models.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی