دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2ed. نویسندگان: David W. Hosmer Jr., Stanley Lemeshow, Susanne May سری: Wiley series in probability and statistics ISBN (شابک) : 0471754994, 9391410111 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 411 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied survival analysis : regression modeling of time-to-event data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل بقای کاربردی: مدلسازی رگرسیون دادههای زمان تا رویداد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمان انتشار اولین نسخه تقریباً یک دهه پیش، تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های زمان تا رویداد به طور قابل توجهی در تمام زمینه های تحقیقات علمی افزایش یافته است که عمدتاً در نتیجه روش های مدل سازی موجود در بسته های نرم افزاری آماری مدرن است. با این حال، کمترین پوشش در ادبیات موجود برای راهنمایی محققان، پزشکان و دانشجویانی که مایل به استفاده از این روشها در زمینههای مطالعاتی مرتبط با سلامت هستند، وجود دارد. تحلیل بقای کاربردی، ویرایش دوم، مقدمهای جامع و بهروز برای مدلسازی رگرسیون برای دادههای زمان تا رویداد در تحقیقات پزشکی، اپیدمیولوژیک، آمار زیستی و سایر تحقیقات مرتبط با سلامت ارائه میکند.
این کتاب درج میکند. تاکید منحصر به فرد بر کاربردهای عملی و معاصر مدل سازی رگرسیون به جای نظریه ریاضی. ارائهای واضح و در دسترس از تکنیکهای مدلسازی مدرن همراه با نمونههای دنیای واقعی و مطالعات موردی را ارائه میدهد. موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از: انتخاب متغیر، شناسایی مقیاس متغیرهای کمکی پیوسته، نقش تعاملات در مدل، ارزیابی برازش و مفروضات مدل، تشخیص رگرسیون، مدلهای رویداد مکرر، مدلهای شکنندگی، مدلهای افزایشی، مدلهای ریسک رقابتی، و مفقود شدن داده ها.
ویژگی های نسخه دوم عبارتند از:
تحلیلها در سراسر متن با استفاده از Stata® نسخه 9 انجام میشوند و یک سایت FTP همراه شامل مجموعه دادههای مورد استفاده در کتاب. تجزیه و تحلیل بقای کاربردی، ویرایش دوم یک کتاب ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی در آمار زیستی، آمار و روش های اپیدمیولوژیک است. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای پزشکان و محققان در هر زمینه مرتبط با سلامت یا برای متخصصان بیمه و دولت عمل می کند.
Since publication of the first edition nearly a decade ago, analyses using time-to-event methods have increase considerably in all areas of scientific inquiry mainly as a result of model-building methods available in modern statistical software packages. However, there has been minimal coverage in the available literature to9 guide researchers, practitioners, and students who wish to apply these methods to health-related areas of study. Applied Survival Analysis, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date introduction to regression modeling for time-to-event data in medical, epidemiological, biostatistical, and other health-related research.
This book places a unique emphasis on the practical and contemporary applications of regression modeling rather than the mathematical theory. It offers a clear and accessible presentation of modern modeling techniques supplemented with real-world examples and case studies. Key topics covered include: variable selection, identification of the scale of continuous covariates, the role of interactions in the model, assessment of fit and model assumptions, regression diagnostics, recurrent event models, frailty models, additive models, competing risk models, and missing data.
Features of the Second Edition include:
Analyses throughout the text are performed using Stata® Version 9, and an accompanying FTP site contains the data sets used in the book. Applied Survival Analysis, Second Edition is an ideal book for graduate-level courses in biostatistics, statistics, and epidemiologic methods. It also serves as a valuable reference for practitioners and researchers in any health-related field or for professionals in insurance and government.
Content: Introduction to regression modeling of survival data --
Descriptive methods for survival data --
Regression models for survival data --
Interpretation of a fitted proportional hazards regression model --
Model development --
Assessment of model adequacy --
Extensions of the proportional hazards model --
Parametric regression models --
Other models and topics.