Applied Statistical Methods: ISGES 2020, Pune, India, January 2–4 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 380)

این کتاب مشارکت‌های منتخبی را که در کنفرانس بین‌المللی اهمیت آمار در ظهور جهانی (ISGES 2020) در گروه ریاضیات و آمار، دانشگاه پونا، ماهاراشترا، هند، از 2 تا 4 ژانویه 2020 برگزار شد، جمع‌آوری می‌کند. تحولات اخیر در چندین حوزه آمار با کاربردهای طیف گسترده ای از موضوعات کلیدی، از جمله تکنیک های تخمین مساحت کوچک، مدل های بیزی برای مناطق کوچک، نمونه برداری از مجموعه های رتبه بندی شده، زنجیره تامین فازی، مدل های زنجیره تامین احتمالی، مدل های فرآیند پویا گاوسی، تحلیل رابطه خاکستری و مدل‌های موجودی چند موردی و موارد دیگر. استفاده احتمالی از مدل‌های دیگر، از جمله مدل‌های شکنندگی مشترک لیندلی، مدل ریسک Benktander Gibrat، روش تصادفی‌سازی سازگار با تصمیم برای طرح‌های SMART و مدل‌های قابلیت اطمینان مختلف نیز مورد بحث قرار گرفته‌اند. این کتاب شامل نمونه‌های کار شده و مطالعات موردی است که کاربردهای روش‌های آماری اخیراً توسعه‌یافته را نشان می‌دهد و آن را به منبعی ارزشمند برای آماردانان کاربردی، دانشجویان، رهبران پروژه‌های تحقیقاتی و متخصصان رشته‌های حاشیه‌ای مختلف و تحقیقات بین‌رشته‌ای تبدیل می‌کند.

This book collects select contributions presented at the International Conference on Importance of Statistics in Global Emerging (ISGES 2020) held at the Department of Mathematics and Statistics, University of Pune, Maharashtra, India, from 2–4 January 2020. It discusses recent developments in several areas of statistics with applications of a wide range of key topics, including small area estimation techniques, Bayesian models for small areas, ranked set sampling, fuzzy supply chain, probabilistic supply chain models, dynamic Gaussian process models, grey relational analysis and multi-item inventory models, and more. The possible use of other models, including generalized Lindley shared frailty models, Benktander Gibrat risk model, decision-consistent randomization method for SMART designs and different reliability models are also discussed. This book includes detailed worked examples and case studies that illustrate the applications of recently developed statistical methods, making it a valuable resource for applied statisticians, students, research project leaders and practitioners from various marginal disciplines and interdisciplinary research.