ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel Approach with S-Plus Illustrations

دانلود کتاب تکنیک های هموار سازی کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها: رویکرد هسته با تصاویر S-Plus

Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel Approach with S-Plus Illustrations

مشخصات کتاب

Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel Approach with S-Plus Illustrations

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0198523963, 9780585484105 
ناشر:  
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 205 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel Approach with S-Plus Illustrations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هموار سازی کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها: رویکرد هسته با تصاویر S-Plus نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های هموار سازی کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها: رویکرد هسته با تصاویر S-Plus

این کتاب استفاده از تکنیک های هموارسازی را در آمار توصیف می کند و شامل تخمین چگالی و رگرسیون ناپارامتریک می باشد. با ترکیب پیشرفت‌های اخیر، روش‌های مختلفی برای اعمال این روش‌ها در مسائل عملی توضیح داده می‌شود. اگرچه تاکید بر استفاده از تکنیک‌های هموارسازی برای کاوش گرافیکی داده‌ها است، بحث همچنین تجزیه و تحلیل داده‌ها را با منحنی‌های ناپارامتریک، به عنوان بسط مدل‌های پارامتری استانداردتر، پوشش می‌دهد. این کتاب که به عنوان یک مقدمه در نظر گرفته شده است، با تمرکز بر کاربردها به جای تئوری دقیق، برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در آمار و برای طیف گسترده ای از دانشمندان علاقه مند به تکنیک های آماری به همان اندازه ارزشمند خواهد بود. متن به S-Plus اشاره گسترده ای دارد. ، یک محیط محاسباتی قدرتمند برای کاوش داده ها است و بسیاری از توابع S-Plus و نمونه اسکریپت ها را ارائه می دهد. با این حال، این مطالب مستقل از متن اصلی است و ممکن است توسط خوانندگانی که به S-Plus علاقه ندارند از آن صرف نظر کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes the use of smoothing techniques in statistics and includes both density estimation and nonparametric regression. Incorporating recent advances, it describes a variety of ways to apply these methods to practical problems. Although the emphasis is on using smoothing techniques to explore data graphically, the discussion also covers data analysis with nonparametric curves, as an extension of more standard parametric models. Intended as an introduction, with a focus on applications rather than on detailed theory, the book will be equally valuable for undergraduate and graduate students in statistics and for a wide range of scientists interested in statistical techniques.The text makes extensive reference to S-Plus, a powerful computing environment for exploring data, and provides many S-Plus functions and example scripts. This material, however, is independent of the main body of text and may be skipped by readers not interested in S-Plus.





نظرات کاربران