ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied reliability engineering and risk analysis : probabilistic models and statistical inference

دانلود کتاب مهندسی قابلیت اطمینان کاربردی و تحلیل ریسک: مدل‌های احتمالی و استنتاج آماری

Applied reliability engineering and risk analysis : probabilistic models and statistical inference

مشخصات کتاب

Applied reliability engineering and risk analysis : probabilistic models and statistical inference

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری: Wiley series in quality and reliability engineering 
ISBN (شابک) : 9781118701942, 1118701887 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 451 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied reliability engineering and risk analysis : probabilistic models and statistical inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهندسی قابلیت اطمینان کاربردی و تحلیل ریسک: مدل‌های احتمالی و استنتاج آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی قابلیت اطمینان کاربردی و تحلیل ریسک: مدل‌های احتمالی و استنتاج آماری

\"این کتاب آخرین پیشرفت‌ها در زمینه علم قابلیت اطمینان را با تمرکز بر قابلیت اطمینان کاربردی، مدل‌های احتمالی و تحلیل ریسک ارائه می‌کند و به روزترین پیشرفت‌ها را در این زمینه در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد و فعالیت‌های تحقیقاتی را در چندین زمینه قابلیت اطمینان کاربردی تجمیع می‌کند. این نشریه با گردآوری پژوهشگران، دانشمندان و متخصصان برجسته در زمینه تخصص پروفسور گندنکو، به مناسبت بزرگداشت صدمین سالگرد بوریس گندنکو تنظیم شده است. مقدمه نوشته شده است. توسط پروفسور ایگور اوشاکوف، دوست شخصی و همکار بوریس گندنکو، تاثیر و سهم قابل توجهی که کار گندنکو بر روی نظریه قابلیت اطمینان و عملکرد مدرن قابلیت اطمینان انجام داده است را توضیح می دهد. که در سال های اخیر فعالیت های تحقیقاتی گسترده ای را به خود دیده است که این موضوعات عبارتند از: تجزیه و تحلیل تخریب است و قابلیت اطمینان سیستم چند حالته. شبکه ها و سیستم های مقیاس بزرگ؛ مدل های تعمیر و نگهداری؛ استنتاج آماری در پایایی، و; فیزیک خرابی ها و نمایش قابلیت اطمینان همه این موضوعات با توجه به تحقیقات گسترده در سال های گذشته و پوشش داده شده در تعداد زیادی از کنفرانس های بین المللی و در بسیاری از مقالات مجلات، علاقه زیادی به محققان و دست اندرکاران دارد. این کتاب این اطلاعات را با یک جریان منسجم از فصول گردآوری می‌کند و توسط دانشمندان، محققان و پزشکان پیشرو در زمینه‌های مربوطه نوشته شده است. به طور منطقی به پنج بخش تقسیم شده است، هر بخش شامل چندین فصل است که مسائل نظری و عملی را پوشش می دهد، در حالی که مطالعات موردی از موضوعات مورد بحث پشتیبانی می کند\"-- بیشتر بخوانید...< /span>


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"This book presents the latest developments in the field of reliability science focusing on applied reliability, probabilistic models and risk analysis. It provides readers with the most up-to-date developments in this field and consolidates research activities in several areas of applied reliability engineering. The publication is timed to commemorate Boris Gnedenko's centennial by bringing together leading researchers, scientists, and practitioners in the field of Prof. Gnednko's expertise. The Introduction, written by Prof. Igor Ushakov, a personal friend and a colleague of Boris Gnedenko, explains the significant impact and contribution Gnedenko's work made on the reliability theory and the modern reliability practice. The book covers conventional and contemporary (recently emerged) topics in reliability science, which have seen extended research activities in the recent years. These topics include: degradation analysis and multi-state system reliability; networks and large scale systems; maintenance models; statistical inference in reliability, and; physics of failures and reliability demonstration. All of these topics present a great interest to researchers and practitioners, having been extensively researched in the past years and covered at a large number of international conferences and in a multitude of journal articles. This book pulls together this information with a coherent flow of chapters, and is written by the lead scientists, researchers and practitioners in their respective fields. Logically divided into five sections, each contains several chapters covering theoretical and practical issues, while case studies support the topics under discussion"-- Read more...



فهرست مطالب


Content:
Chapter 1 Methods of Solutions of Inhomogeneous Continuous Time Markov Chains for Degradation Process Modeling (pages 3–16): Yan‐Fu Li, Enrico Zio and Yan‐Hui Lin
Chapter 2 Multistate Degradation and Condition Monitoring for Devices with Multiple Independent Failure Modes (pages 17–31): Ramin Moghaddass and Ming J. Zuo
Chapter 3 Time Series Regression with Exponential Errors for Accelerated Testing and Degradation Tracking (pages 32–42): Nozer D. Singpurwalla
Chapter 4 Inverse Lz‐Transform for a Discrete‐State Continuous‐Time Markov Process and Its Application to Multi‐State System Reliability Analysis (pages 43–58): Anatoly Lisnianski and Yi Ding
Chapter 5 On the Lz‐Transform Application for Availability Assessment of an Aging Multi‐State Water Cooling System for Medical Equipment (pages 59–77): Ilia Frenke, Anatoly Lisnianski and Lev Khvatskin
Chapter 6 Combined Clustering and Lz‐Transform Technique to Reduce the Computational Complexity of a Multi‐State System Reliability Evaluation (pages 78–86): Yi Ding
Chapter 7 Sliding Window Systems with Gaps (pages 87–97): Gregory Levitin
Chapter 8 Development of Reliability Measures Motivated by Fuzzy Sets for Systems with Multior Infinite‐States (pages 98–118): Zhaojun (Steven) Li and Kailash C. Kapur
Chapter 9 Imperatives for Performability Design in the Twenty‐First Century (pages 119–131): Krishna B. Misra
Chapter 10 Network Reliability Calculations Based on Structural Invariants (pages 135–149): Ilya B. Gertsbakh and Yoseph Shpungin
Chapter 11 Performance and Availability Evaluation of IMS‐Based Core Networks (pages 148–166): Kishor S. Trivedi, Fabio Postiglione and Xiaoyan Yin
Chapter 12 Reliability and Probability of First Occurred Failure for Discrete‐Time Semi‐Markov Systems (pages 167–179): Stylianos Georgiadis, Nikolaos Limnios and Irene Votsi
Chapter 13 Single‐Source Epidemic Process in a System of Two Interconnected Networks (pages 180–190): Ilya B. Gertsbakh and Yoseph Shpungin
Chapter 14 Comparisons of Periodic and Random Replacement Policies (pages 193–206): Xufeng Zhao and Toshio Nakagawa
Chapter 15 Random Evolution of Degradation and Occurrences of Words in Random Sequences of Letters (pages 205–217): Emilio De Santis and Fabio Spizzichino
Chapter 16 Occupancy Times for Markov and Semi‐Markov Models in Systems Reliability (pages 218–230): Alan G. Hawkes, Lirong Cui and Shijia Du
Chapter 17 A Practice of Imperfect Maintenance Model Selection for Diesel Engines (pages 231–245): Yu Liu, Hong‐Zhong Huang, Shun‐Peng Zhu and Yan‐Feng Li
Chapter 18 Reliability of Warm Standby Systems with Imperfect Fault Coverage (pages 246–255): Rui Peng, Ola Tannous, Liudong Xing and Min Xie
Chapter 19 On the Validity of the Weibull‐Gnedenko Model (pages 259–274): Vilijandas Bagdonavičius, Mikhail Nikulin and Ruta Levuliene
Chapter 20 Statistical Inference for Heavy‐Tailed Distributions in Reliability Systems (pages 273–289): Ilia Vonta and Alex Karagrigoriou
Chapter 21 Robust Inference based on Divergences in Reliability Systems (pages 290–307): Abhik Ghosh, Avijit Maji and Ayanendranath Basu
Chapter 22 COM‐Poisson Cure Rate Models and Associated Likelihood‐based Inference with Exponential and Weibull Lifetimes (pages 308–348): N. Balakrishnan and Suvra Pal
Chapter 23 Exponential Expansions for Perturbed Discrete Time Renewal Equations (pages 349–362): Dmitrii Silvestrov and Mikael Petersson
Chapter 24 On Generalized Extreme Shock Models under Renewal Shock Processes (pages 363–374): Ji Hwan Cha and Maxim Finkelstein
Chapter 25 Systemability Theory and its Applications (pages 377–388): Hoang Pham
Chapter 26 Physics‐of‐Failure based Reliability Engineering (pages 389–402): Pedro O. Quintero and Michael Pecht
Chapter 27 Accelerated Testing: Effect of Variance in Field Environmental Conditions on the Demonstrated Reliability (pages 403–408): Andre Kleyner




نظرات کاربران