مشخصات کتاب

Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences: Analyses with SAS and IBM's SPSS

ویرایش: 6 
نویسندگان: Keenan A. Pituch,  James P. Stevens  
سری:  
ISBN (شابک) : 0415836662, 9780415836661 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار چند متغیره کاربردی برای علوم اجتماعی: تجزیه و تحلیل با SAS و SPSS IBM: آمار احتمال ریاضیات کاربردی علوم ریاضی سیاست علوم اجتماعی انسان شناسی باستان شناسی فلسفه دولت جامعه شناسی مطالعات زنان آموزش تدریس تدریس عالی مدارس ادامه تحصیل کتاب کار آزمون آمادگی مشاوره مدیریت برنامه درسی آموزش دوره ابتدایی تاریخچه آموزشی تئوری آموزشی دوره ابتدایی تاریخچه آموزشی تئوری متوسطه ویژه کتابهای جدید استفاده شده روانشناسی روانشناسی روانشناسی روانشناسی

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences: Analyses with SAS and IBM's SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار چند متغیره کاربردی برای علوم اجتماعی: تجزیه و تحلیل با SAS و SPSS IBM نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار چند متغیره کاربردی برای علوم اجتماعی: تجزیه و تحلیل با SAS و SPSS IBM



اکنون در نسخه ششم ، کتاب درسی معتبر آمار چند متغیره کاربردی برای علوم اجتماعی، همچنان به دانش‌آموزان پیشرفته درکی عملی و مفهومی از روش‌های آماری ارائه می‌کند. نمونه ها و مجموعه داده ها از مطالعات تحقیقاتی واقعی. این نسخه ششم ^امین با تخصص افزوده شده توسط یکی از نویسندگان، کینان پیتچ (دانشگاه تگزاس-آستین) بسیاری از ویژگی های کلیدی نسخه های قبلی، از جمله گستردگی و عمق پوشش آن، فصل بررسی، را حفظ کرده است. جبر ماتریسی، پوشش کاربردی MANOVA، و تاکید بر توان آماری. در این ویرایش جدید، نویسندگان به ارائه دستورالعمل‌های عملی برای بررسی داده‌ها، ارزیابی مفروضات، تفسیر و گزارش نتایج ادامه می‌دهند تا به دانش‌آموزان کمک کنند تا داده‌های تحقیق خود را با اطمینان و حرفه‌ای تجزیه و تحلیل کنند.

ویژگی های جدید این نسخه عبارتند از:

• فصل جدید در رگرسیون لجستیک ( فصل 11) که به خوانندگان کمک می کند تا این روش بسیار منعطف و پرکاربرد را درک کرده و از آن استفاده کنند
• فصل جدید در مورد مدل سازی چند سطحی چند متغیره (فصل 14) که به خوانندگان کمک می کند مزایای این \"جدیدتر\" را درک کنند. " رویه و نحوه استفاده از آن در تنظیمات معمولی و چند سطحی
• نمونه‌های جدید نوشته‌های بخش نتایج که نشان می‌دهد چگونه نتایج باید در مقالات تحقیقاتی و مقالات مجلات ارائه شود.
• پوشش جدید داده های از دست رفته (فصل 1) برای کمک به دانش آموزان برای درک و رسیدگی به مشکلات مرتبط با داده های ناقص
< P>
• فصول کاملاً بازنویسی شده در مورد تحلیل عاملی اکتشافی (فصل 9)، مدل‌سازی خطی سلسله مراتبی (فصل 13) و مدل‌سازی معادلات ساختاری (فصل 16) با تمرکز بیشتر بر درک مدل‌ها و تفسیر نتایج
• خلاصه‌های تحلیل جدید، گنجاندن توضیحات نحوی بیشتر، و کاهش تعداد جعبه‌های گفتگوی SPSS/SAS برای هدایت دانش‌آموزان از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها با رویکردی ساده‌تر و مستقیم‌تر </ LI>
• نحو به روز شده برای منعکس کردن جدیدترین نسخه های IBM SPSS (21) /SAS (9.3)
• A سایت منابع آنلاین رایگان به نشانی www.routledge.com/9780415836661 با مجموعه داده ها و نحو از متن، مجموعه داده های اضافی و منابع مدرس (شامل اسلایدهای سخنرانی پاورپوینت برای فصل های انتخابی، راهنمای تبدیل برای پذیرندگان نسخه پنجم، و پاسخ به تمرین ها) .

ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی پیشرفته در آموزش، روانشناسی، و سایر علوم اجتماعی که در آن دوره های آمار چند متغیره، آمار پیشرفته یا تکنیک های کمی وجود دارد. تدریس می شود، این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای محققین مجرب جذاب است. پیش نیازها شامل یک دوره در مورد آنالیز واریانس فاکتوریل و کوواریانس است. با این حال، دانش کاری از جبر ماتریسی فرض نمی شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Now in its 6^th edition, the authoritative textbook Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences, continues to provide advanced students with a practical and conceptual understanding of statistical procedures through examples and data-sets from actual research studies. With the added expertise of co-author Keenan Pituch (University of Texas-Austin), this 6^th edition retains many key features of the previous editions, including its breadth and depth of coverage, a review chapter on matrix algebra, applied coverage of MANOVA, and emphasis on statistical power. In this new edition, the authors continue to provide practical guidelines for checking the data, assessing assumptions, interpreting, and reporting the results to help students analyze data from their own research confidently and professionally.

Features new to this edition include:

• NEW chapter on Logistic Regression (Ch. 11) that helps readers understand and use this very flexible and widely used procedure
• NEW chapter on Multivariate Multilevel Modeling (Ch. 14) that helps readers understand the benefits of this "newer" procedure and how it can be used in conventional and multilevel settings
• NEW Example Results Section write-ups that illustrate how results should be presented in research papers and journal articles
• NEW coverage of missing data (Ch. 1) to help students understand and address problems associated with incomplete data
• Completely re-written chapters on Exploratory Factor Analysis (Ch. 9), Hierarchical Linear Modeling (Ch. 13), and Structural Equation Modeling (Ch. 16) with increased focus on understanding models and interpreting results
• NEW analysis summaries, inclusion of more syntax explanations, and reduction in the number of SPSS/SAS dialogue boxes to guide students through data analysis in a more streamlined and direct approach
• Updated syntax to reflect newest versions of IBM SPSS (21) /SAS (9.3)
• A free online resources site at www.routledge.com/9780415836661 with data sets and syntax from the text, additional data sets, and instructor’s resources (including PowerPoint lecture slides for select chapters, a conversion guide for 5th edition adopters, and answers to exercises).

Ideal for advanced graduate-level courses in education, psychology, and other social sciences in which multivariate statistics, advanced statistics, or quantitative techniques courses are taught, this book also appeals to practicing researchers as a valuable reference. Pre-requisites include a course on factorial ANOVA and covariance; however, a working knowledge of matrix algebra is not assumed.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب A Guide to Addressing Yelp Complaints for Business Owners

دانلود کتاب Principles of Process Planning: A logical approach

دانلود کتاب Precision Motion Control: Design and Implementation

دانلود کتاب Automatisierung der Justage von Drehankerrelais

دانلود کتاب Equity Markets, Valuation, and Analysis